国内AI基础设施生态的薄弱，直接提高了大规模模式创业的门槛。如果说在中国建造大型模型就像吃热菜，那么就应该从挖地、种菜开始。现在， 。在Co Craze中，一个重要的特点就是“两极分化”：最受欢迎的要么是大模型层，要么是应用层。
像人工智能基础设施这样的中间层是一个很大的真空区，这可能是另一个机会。 。铁锹难卖，金矿难挖，虽然大模型应用爆发，AI底层蕴藏着大生意。但对于这些人工智能基础设施公司来说，尽管他们在自己的业务领域如此强大，但他们仍然容易受到潮流变化的影响。
该生态系统已经在该领域发展多年，运行在最先进的模 英国 whatspp 数据 型和应用程序上。每个硬件都有不同的接口，允许用户使用标准语言来使用不同的硬件。在模型开发过程中，开发人员不可避免地会趋向于单一语言系统来完成开发。
而这实际上就构成了生态厚度。目前，该生态系统主导着算力市场。但随着调度很多大大小小的模型，生态系统的厚度也变得更薄。然而，计算能力是市场上的绝对王者。
业内人士预测，明年仍将是硬件提供商中的绝对领先者，市场增长不低于份额。对于下层卖铲子的人来说，外面有矿工，关着门卖票和铲子，直到他们终于找到了进入金矿的路，却发现里面的矿工们都在“挖矿”。
两手空空”，矿山不再接受新铲子。在国内，企业花钱购买软件的意愿较低，大多习惯于集成服务。如果AI基础层厂商仅依赖于国内SS投资，则已降至冰点。无论是卖硬件还是卖软件，这种商业化都很难实现，未来谁能针对各种应用场景提供高效、便捷的一站式部署解决方案，谁就能赢得这场竞争。
其中，底层技术、中层平台、上层应用缺一不可，只有让各方面的能力更加全面、均衡地发展，展望未来，人工智能将重塑千行百业。这一过程才刚刚开始。今年，Al Infra 建造的厚厚积雪的长坡将帮助这条超级赛道保持稳定性。