企业如何在其 DX 战略中合乎道德地、有效地使用人工智能？这些机会在哪里？他们可以在哪些方面更加深思熟虑？ Fogelsanger：这不仅是因为缺乏小群体的数据，[还]是因为可用数据的范围或收集数据的方法太过狭窄。举个简单的例子，A/B 测试。这种方法很流行，如果你要测试的内容范围很窄，比如 CTA 上的两个版本的副本或标签，这种方法可能很有效。
但该测试得出的数据可能不是组织真正想要影响的 巴基斯坦电话数据 实际结果的准确指标。完全有可能红色横幅更能吸引点击进入产品页面，[但你] 仍有 100% 的 CTA 转换从未真正转化为购买。 我认为，目前的最佳平衡点可能介于两者之间。然后结合数据、人工智能和机器学习来洞察微时刻的有效方法。
CMSWire：考虑到您的职业生涯步骤和在加入 Contentstack 之前担任过的职位，您从在这些不同公司工作中学到了哪些关于数字化体验的经验教训？ Fogelsanger：我合作过的优秀品牌都努力在长期战略和战术敏捷性之间取得平衡。他们知道自己在数据、技术或组织方面存在哪些差距，而且大多数都在努力弥补这些差距。