在最初的成功之后，结果变得不一致。AI 开始生成不符合目标的内容。以前有效的提示突然产生了令人失望的结果。 Leffer 将此称为“关键低谷”，大多数人就是从这里放弃 AI 之旅的。“大多数人都会在那个时候离开，”Leffer 解释道。
“他们不知道自己错过了什么。”这种过早放弃源于对 AI 工具的工作原理以及如何与它们进行有效沟通的根本误解。通往精通之路那些穿过这个失望之谷的人会发现一些了不起的东西。通过适当的培训和理解，AI 不仅变得有用，而且具有变革性。
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成为您公司或客户需要的营销英雄！ 作为尊贵读者，如果您 德国 whatsapp 数据 立即行动，您可以节省 550 美元的全通票费用。促销于周五结束！获取详细信息 “不到一两天，我就会完全被这项技术的能力所震撼，”Leffer 分享道。
关键在于掌握三个基本领域：沟通、能力理解和工作流程创建。#1：掌握人工智能沟通：成功的基础 掌握人工智能的最重要技能是学习如何使用这些工具进行有效沟通。这项技能远远超出了简单的提示工程——它是关于制定一个能够持续产生成果的全面沟通策略。
人工智能项目中角色定义的力量 与人工智能的每次互动都应从明确定义其角色开始。角色不仅仅是一种形式——它从根本上决定了人工智能如何处理您的请求。Leffer 强调说：“您应该始终在对话的开始告诉人工智能它是谁，”您使用的具体语言比您想象的更重要。
通过使用多种 AI 工具进行广泛的 A/B 测试，Leffer 发现，说“你是”的效果始终比说“扮演”更好。这背后的心理学原理非常有趣。当你告诉 AI 扮演某种东西时，你实际上是在要求它假装或模仿。