人工智能对新闻、公关和媒体关系的影响
Posted: Tue Jan 21, 2025 4:31 am
科技对新闻业的影响虽然并不总是令人欣慰，但影响巨大。从打字机到印刷机、互联网和社交媒体，记者一直依赖技术创新来创作和分享故事，但人工智能 (AI) 的日益突出也引发了许多关于它将如何影响新闻业的疑问。
人工智能已经在新闻业（和公共关系）的幕后工作了一段时间。Word 中的拼写检查？音频转录服务？使用Grammarly或Hemingway Editor？它们都由人工智能驱动，并且一直是记者的有用工具；然而，支持生成式人工智能的大型语言模型 (LLM)（如ChatGPT和Gemini）则有所不同。它们可以从头开始快速大规模地创建内容和副本，自然而然地，它们遭到了擅长文字的编辑团队的质疑。
生成式人工智能如何应用于新闻业？
根据《2024 年媒体状况报告》，26% 的记者将人工智能的出现视为该行业在过去一年面临的最大挑战之一。然而，近一半的记者透露，他们正在以各种方式利用生成式人工智能进行工作——23% 的人将其用于研究，而 19% 的人利用它来帮助创建内容大纲或初稿。
2024 年媒体状况调查中关于人工智能的调查结果
在 Cision 最近举办的“探索媒体格局”活动上，伦敦第四频道新闻FactCheck新闻编辑乔治娜·李 (Georgina Lee)表示，虽然她在工作中不使用 ChatGPT 这样的生成工具，但她 哥伦比亚电子邮件列表 过去曾使用过人工智能转录平台。
“[AI] 将创建一份粗略的笔录草稿，我可以将其用作参考点，但我显然会回过头来听音频进行检查。这只是非常基础的功能，而不是实质性的功能，”她在谈到自己对 AI 的使用时说道。
《每日快报》副政治编辑马丁·布朗也有类似经历。他透露，他以前使用过Otter，但出于工作安全原因，他不再被允许使用。“我唯一一次使用人工智能就是在我们在线上传故事时，”他说，并补充说他的媒体的 CMS（内容管理系统）会生成字幕文字。
记者对生成式人工智能的真实看法
记者主要使用人工智能来帮助他们提高工作效率，并且以观众无法直接看到的方式工作。在 Cision 的《2024 年媒体状况》中，记者们分享了他们对这项技术的看法，从坚决反对到尝试较小的写作任务，意见不一。
一位受访者指出：“我们的工作禁止使用生成式人工智能工具”，而另一位受访者则表示：“我不会在工作的任何方面使用人工智能工具。”那些对人工智能持更开放态度的人表示，他们使用人工智能来“生成有利于搜索引擎优化的标题”和“创建文章摘要和社交媒体标题”。
Lee 在 Cision 的“媒体格局导航”活动中补充道：“如果你是一名事实核查员，那么你必须对人工智能进行事实核查。我还没有看到用例。人工智能不会给我们带来故事，而是帮助我们完成已经在做的故事。”
与此同时，布朗承认自己“非常害怕人工智能。我知道人工智能将在未来 10 年内蓬勃发展，并影响到我们所有人，但我想我并不相信它。”
观众也对媒体机构使用人工智能表示了保留意见。去年，The AV Club 和 The Onion 的所有者 G/O Media因使用人工智能撰写文章而遭到社交媒体的强烈反对。一位 X 用户将此举描述为“纯粹的企业粗暴行为”，而另一位用户则表示，他们对发布“充满错误的机器人撰写的[内容]”的理由感到“困惑” 。
最近，《体育画报》被指控刊登人工智能撰写的文章，包括假作者署名、头像和传记，因此陷入丑闻中心。丑闻爆发后不久，《体育画报》出版商 Arena Group 解雇了该杂志的首席执行官。
与记者一样，公众似乎对于使用人工智能来生成无需人工输入的全新内容并不确定。
人工智能对公关和新闻业的影响
尽管人们对于在新闻业中采用生成式人工智能持谨慎态度，但值得注意的是，它的存在已经通过媒体与公关的关系显现出来。
Cision 欧洲、中东和非洲地区洞察主管 Barnaby Barron 表示：“人工智能已经对新闻语言产生了重大影响。
美国国家科学基金会 (National Sciences Foundation)的研究调查了 GPT 模型与人类相比过度使用的术语。Barron 研究了 2020 年第一季度和 2024 年第一季度新闻报道中这些术语的使用情况 - 下面的结果表明，在此期间，媒体上“关键”和“一丝不苟”等术语的使用量急剧增加。
AI GPT 副词和形容词过度使用
巴伦还研究了过去四年的新闻内容，发现使用“错综复杂”或“坚定不移”等词语的新闻媒体文章数量大幅增加。
下图显示，文章数量在 2023 年 1 月（即 OpenAI 向公众推出 ChatGPT 两个月后）开始增加，然后在 2023 年 7 月飙升。
人工智能的复杂和坚定使用
《巴伦周刊》认为，这种激增的原因可能在于公关界采用人工智能来生成新闻稿，然后再将其发送给记者。
一个值得注意的例子可以在一份新闻稿中找到，其中包含以下声明：
“这个错综复杂的全球法规网络强化了我们公司在每个运营地区坚持合规标准的坚定决心。”
当同一篇新闻稿被输入到在线人工智能检测器时，88% 的文本被标记为可能是人工智能生成的。
巴伦说：“我们采取的每一项行动，无论是创建人工智能内容，还是部分由人工智能创建的新闻稿，都开始影响现有的新闻内容和我们每天使用的语言。”
人工智能与媒体关系：公关人员的关键要点
毫无疑问，人工智能为公关和传播团队提供了许多机会。该技术通过情绪分析融入行业已有一段时间，其自动化日常任务的能力提供了更高效的工作机会，并腾出时间进行创造性的、以人为本的工作。
然而，公关专业人士需要仔细考虑如何使用生成式人工智能，无论是在他们创造的任何面向公众的东西中，还是在他们与记者沟通的方式中。以下是公关专业人士需要牢记的一些关键要点...
负责任地使用人工智能。正如 Barron 所概述的那样，法学硕士已经对我们的共同语言产生了重大影响。随着人工智能变得越来越普遍，当人工智能在人工智能生成的内容上进行训练时，存在人工智能反馈循环和“模型崩溃”的风险。任何公开的新闻稿或活动都可能被用来训练人工智能，所以要注意你使用的语言或资产。 始终为你的受众着想。从了解你的受众开始，确保你制作的任何东西都能引起他们的共鸣。还值得一问：我的受众是否会接受或期待他们在所处的环境中看到由人工智能制作的内容？ChatGPT 可能会帮助你产生想法，但将这些想法转化为供公众消费的内容可能并不合适。 使用人工智能时要保持透明。受众重视信任、真实性和责任感。对于公关和传播专业人士来说，明确说明何时使用人工智能来创建内容应该是首要任务。公开所使用的流程和工具并建立人工智能道德准则是良好的第一步，表明了对人工智能研究、开发和使用透明度的承诺。 在媒体推广中谨慎使用人工智能。虽然人工智能可以帮助创建媒体推广内容，如宣传或新闻稿，但这项技术远非完美。首先，正如《巴伦周刊》的研究结果显示，人工智能生成的内容很容易被发现，而且考虑到记者对人工智能的抵制，他们看到的任何由人工智能生成的推广内容都不太可能受到欢迎。花时间策划和人性化人工智能生成的内容是必须的。事实证明，人工智能会生成不准确的信息，甚至是完全错误的信息。因此，无论何时使用人工智能，一定要仔细检查并验证输出。底线：即使人工智能可以大规模地帮助完成一些公关任务，个性化（人性化）、经过验证和相关的新闻推广对于获得记者的注意力和信任仍然至关重要。
人工智能已经在新闻业（和公共关系）的幕后工作了一段时间。Word 中的拼写检查？音频转录服务？使用Grammarly或Hemingway Editor？它们都由人工智能驱动，并且一直是记者的有用工具；然而，支持生成式人工智能的大型语言模型 (LLM)（如ChatGPT和Gemini）则有所不同。它们可以从头开始快速大规模地创建内容和副本，自然而然地，它们遭到了擅长文字的编辑团队的质疑。
生成式人工智能如何应用于新闻业？
根据《2024 年媒体状况报告》，26% 的记者将人工智能的出现视为该行业在过去一年面临的最大挑战之一。然而，近一半的记者透露，他们正在以各种方式利用生成式人工智能进行工作——23% 的人将其用于研究，而 19% 的人利用它来帮助创建内容大纲或初稿。
2024 年媒体状况调查中关于人工智能的调查结果
在 Cision 最近举办的“探索媒体格局”活动上，伦敦第四频道新闻FactCheck新闻编辑乔治娜·李 (Georgina Lee)表示，虽然她在工作中不使用 ChatGPT 这样的生成工具，但她 哥伦比亚电子邮件列表 过去曾使用过人工智能转录平台。
“[AI] 将创建一份粗略的笔录草稿，我可以将其用作参考点，但我显然会回过头来听音频进行检查。这只是非常基础的功能，而不是实质性的功能，”她在谈到自己对 AI 的使用时说道。
《每日快报》副政治编辑马丁·布朗也有类似经历。他透露，他以前使用过Otter，但出于工作安全原因，他不再被允许使用。“我唯一一次使用人工智能就是在我们在线上传故事时，”他说，并补充说他的媒体的 CMS（内容管理系统）会生成字幕文字。
记者对生成式人工智能的真实看法
记者主要使用人工智能来帮助他们提高工作效率，并且以观众无法直接看到的方式工作。在 Cision 的《2024 年媒体状况》中，记者们分享了他们对这项技术的看法，从坚决反对到尝试较小的写作任务，意见不一。
一位受访者指出：“我们的工作禁止使用生成式人工智能工具”，而另一位受访者则表示：“我不会在工作的任何方面使用人工智能工具。”那些对人工智能持更开放态度的人表示，他们使用人工智能来“生成有利于搜索引擎优化的标题”和“创建文章摘要和社交媒体标题”。
Lee 在 Cision 的“媒体格局导航”活动中补充道：“如果你是一名事实核查员，那么你必须对人工智能进行事实核查。我还没有看到用例。人工智能不会给我们带来故事，而是帮助我们完成已经在做的故事。”
与此同时，布朗承认自己“非常害怕人工智能。我知道人工智能将在未来 10 年内蓬勃发展，并影响到我们所有人，但我想我并不相信它。”
观众也对媒体机构使用人工智能表示了保留意见。去年，The AV Club 和 The Onion 的所有者 G/O Media因使用人工智能撰写文章而遭到社交媒体的强烈反对。一位 X 用户将此举描述为“纯粹的企业粗暴行为”，而另一位用户则表示，他们对发布“充满错误的机器人撰写的[内容]”的理由感到“困惑” 。
最近，《体育画报》被指控刊登人工智能撰写的文章，包括假作者署名、头像和传记，因此陷入丑闻中心。丑闻爆发后不久，《体育画报》出版商 Arena Group 解雇了该杂志的首席执行官。
与记者一样，公众似乎对于使用人工智能来生成无需人工输入的全新内容并不确定。
人工智能对公关和新闻业的影响
尽管人们对于在新闻业中采用生成式人工智能持谨慎态度，但值得注意的是，它的存在已经通过媒体与公关的关系显现出来。
Cision 欧洲、中东和非洲地区洞察主管 Barnaby Barron 表示：“人工智能已经对新闻语言产生了重大影响。
美国国家科学基金会 (National Sciences Foundation)的研究调查了 GPT 模型与人类相比过度使用的术语。Barron 研究了 2020 年第一季度和 2024 年第一季度新闻报道中这些术语的使用情况 - 下面的结果表明，在此期间，媒体上“关键”和“一丝不苟”等术语的使用量急剧增加。
AI GPT 副词和形容词过度使用
巴伦还研究了过去四年的新闻内容，发现使用“错综复杂”或“坚定不移”等词语的新闻媒体文章数量大幅增加。
下图显示，文章数量在 2023 年 1 月（即 OpenAI 向公众推出 ChatGPT 两个月后）开始增加，然后在 2023 年 7 月飙升。
人工智能的复杂和坚定使用
《巴伦周刊》认为，这种激增的原因可能在于公关界采用人工智能来生成新闻稿，然后再将其发送给记者。
一个值得注意的例子可以在一份新闻稿中找到，其中包含以下声明：
“这个错综复杂的全球法规网络强化了我们公司在每个运营地区坚持合规标准的坚定决心。”
当同一篇新闻稿被输入到在线人工智能检测器时，88% 的文本被标记为可能是人工智能生成的。
巴伦说：“我们采取的每一项行动，无论是创建人工智能内容，还是部分由人工智能创建的新闻稿，都开始影响现有的新闻内容和我们每天使用的语言。”
人工智能与媒体关系：公关人员的关键要点
毫无疑问，人工智能为公关和传播团队提供了许多机会。该技术通过情绪分析融入行业已有一段时间，其自动化日常任务的能力提供了更高效的工作机会，并腾出时间进行创造性的、以人为本的工作。
然而，公关专业人士需要仔细考虑如何使用生成式人工智能，无论是在他们创造的任何面向公众的东西中，还是在他们与记者沟通的方式中。以下是公关专业人士需要牢记的一些关键要点...
负责任地使用人工智能。正如 Barron 所概述的那样，法学硕士已经对我们的共同语言产生了重大影响。随着人工智能变得越来越普遍，当人工智能在人工智能生成的内容上进行训练时，存在人工智能反馈循环和“模型崩溃”的风险。任何公开的新闻稿或活动都可能被用来训练人工智能，所以要注意你使用的语言或资产。 始终为你的受众着想。从了解你的受众开始，确保你制作的任何东西都能引起他们的共鸣。还值得一问：我的受众是否会接受或期待他们在所处的环境中看到由人工智能制作的内容？ChatGPT 可能会帮助你产生想法，但将这些想法转化为供公众消费的内容可能并不合适。 使用人工智能时要保持透明。受众重视信任、真实性和责任感。对于公关和传播专业人士来说，明确说明何时使用人工智能来创建内容应该是首要任务。公开所使用的流程和工具并建立人工智能道德准则是良好的第一步，表明了对人工智能研究、开发和使用透明度的承诺。 在媒体推广中谨慎使用人工智能。虽然人工智能可以帮助创建媒体推广内容，如宣传或新闻稿，但这项技术远非完美。首先，正如《巴伦周刊》的研究结果显示，人工智能生成的内容很容易被发现，而且考虑到记者对人工智能的抵制，他们看到的任何由人工智能生成的推广内容都不太可能受到欢迎。花时间策划和人性化人工智能生成的内容是必须的。事实证明，人工智能会生成不准确的信息，甚至是完全错误的信息。因此，无论何时使用人工智能，一定要仔细检查并验证输出。底线：即使人工智能可以大规模地帮助完成一些公关任务，个性化（人性化）、经过验证和相关的新闻推广对于获得记者的注意力和信任仍然至关重要。