Amazon продолжает оптимизировать систему DSS
Posted: Sun Jan 19, 2025 5:00 am
Ключом к успеху и доминированию Amazon в секторе электронной коммерции является его способность рекомендовать покупателям различные товары на основе нескольких факторов.
Конечно, покупки и просмотр товаров важны, но также важны типы товаров, которые покупают потребители, а также стили, цвета и характеристики.
Итак, какое влияние оказывает система рекомендаций на общий бизнес?
Вы уже знаете, что 35% всех продаж осуществляется через систему рекомендаций.
Данные, собранные во время совершения покупок, анализируются открытой платформой искусственного интеллекта, известной как DSSTNE (произносится как «дестини»), которая не только рекомендует продукты, но и решает, в каком порядке их представлять.
TNE , чтобы чаще продвигать в своих рекомендациях менее Материал WhatsApp ОАЭ популярные, но более прибыльные продукты.
Нетфликс
Новая функция Netflix, которая позволяет людям нажать кнопку «Воспроизвести что-нибудь» и посмотреть фильм или сериал на основе своих предпочтений.
Источник: Marker.Medium
Данные о поведении потребителей лежат в основе механизма рекомендаций Netflix, а его сложные алгоритмы предлагают контент на основе поведения миллионов зрителей.
Чтобы расширить свои услуги на новые регионы, Netflix потребовались огромные объемы данных для работы рекомендательной системы.
Но усилия окупились.
По словам Нила Ханта , бывшего директора по продуктам Netflix, их система рекомендаций экономит 1 миллиард долларов в год.
Заключение: данные о поведении клиентов продолжают развиваться в соответствии с меняющейся бизнес-средой
Конечно, покупки и просмотр товаров важны, но также важны типы товаров, которые покупают потребители, а также стили, цвета и характеристики.
Итак, какое влияние оказывает система рекомендаций на общий бизнес?
Вы уже знаете, что 35% всех продаж осуществляется через систему рекомендаций.
Данные, собранные во время совершения покупок, анализируются открытой платформой искусственного интеллекта, известной как DSSTNE (произносится как «дестини»), которая не только рекомендует продукты, но и решает, в каком порядке их представлять.
TNE , чтобы чаще продвигать в своих рекомендациях менее Материал WhatsApp ОАЭ популярные, но более прибыльные продукты.
Нетфликс
Новая функция Netflix, которая позволяет людям нажать кнопку «Воспроизвести что-нибудь» и посмотреть фильм или сериал на основе своих предпочтений.
Источник: Marker.Medium
Данные о поведении потребителей лежат в основе механизма рекомендаций Netflix, а его сложные алгоритмы предлагают контент на основе поведения миллионов зрителей.
Чтобы расширить свои услуги на новые регионы, Netflix потребовались огромные объемы данных для работы рекомендательной системы.
Но усилия окупились.
По словам Нила Ханта , бывшего директора по продуктам Netflix, их система рекомендаций экономит 1 миллиард долларов в год.
Заключение: данные о поведении клиентов продолжают развиваться в соответствии с меняющейся бизнес-средой