她的团队使用高级分析来了解

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营销和广告技术公司NextRoll的首席商务官维博·卡普尔 (Vibhor Kapoor ) 解释道：“过去十年，营销领域最重要的发展是通过多种渠道与受众进行数字互动，并收集这些数据足迹以实现更好的行为。”

“当今每个有效营销团队的战略核心应该是利用数据来捕捉意图信号、了解行为、提出建议并预测下一步最佳行动。”

金融服务示例
我看到这种演变在金融服务领域表现得尤为出色。在 Alkami，Marla Pieton 展示了复杂的数据分析如何推动个性化。

账户持有人的行为，“揭示交易历史、商家消费习惯、渠道利用率和过去优惠的参与度等类别中的深层模式。这使数据知情的数字银行家能够创建更相关、更及时的营销活动。”

应对数据挑战
然而，营销主管在数据计划中面临着重大障碍：

21% 的受访者表示消费者对分享个人数据的信任度下降。
18% 面临日益严格的数据隐私法规。
16% 的人苦苦挣扎于数据质量低下。
Orum 需求生成总监 Sarah Reece 发现了一个意想不到的解决方案：注重质量而非数量。她的团队采取了大胆的举措，削减了所有需求捕获数字支出，并不再强调低意向转化。

“我们的总体潜在客户数量肯定下降了，”里斯解释 智利 WhatsApp 数据 道。“但我们已经能够证明，潜在客户并不是管道健康状况的有力指标……只有高意向的潜在客户才有助于预测管道（演示请求、联系销售等）。”

结果如何？“虽然总体潜在客户数量有所减少，但通过集中精力实现最大限度的正确转化，我们能够增加总机会并提高机会价值。”

2025 年的创意解决方案
展望未来，营销领导者正在寻找创新方法来平衡数据需求和隐私问题。

Arima是一个基于云的消费者洞察平台，可以创建符合隐私要求的合成数据来反映真实的消费者行为。Arima的首席营销官克里斯·威廉姆斯 (Chris Williams)提出了一种非常规方法：使用合成数据来创建人口模拟，为营销策略提供信息，同时保护个人隐私。

威廉姆斯说：“营销人员并没有试图收集大量难以获得的潜在客户数据集，而是寻找能够创建合成数据的公司。”