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我们这里也有类似的情况。我们节省。我们节省时间并尽力而为。我们正在努力提高转化率。我们生成了精美的文本，可以吸引人的文本，可以使用人工智能让收件人很好地阅读的文本。使用模型也存在一些缺点，并且还会产生一些后果。如果这样的提示，即我们输入的文本，人工智能根据其为我们生成文本，是否协商消息的主题，或者段落的主题是否过于笼统，包含的信息太少，事实可能会证明，这些文本、这些主题将与我们的期望不一致。这将是非常非常笼统的，我不知道，我们希望它包括一段历史，或者最后的行动号召，例如价目表或其他东西。


如果我们不明确地写出来，那么这样的人工智能模型很有可能会生成一些并不完全令我们满意的东西。这是一个简单、简短的示例，说明相对准确的产品可能是什么样子，借助该产品，人工智能能够生成相当长的准确文本。即介绍MailerLite品牌最重要的产品，并以了解这些产品的专家的身份来写。价目表页面的文本末尾应该有一个号召性用语 (CTA)。然而，如果我们想反其道而行之，写一些非常笼统的东西，即写一篇关于WIT程序的简短文字，或者写一篇鼓励人们购买产品的文字，那么这些都是如此笼统的产品，那就很难了期待人工智能为我们提供一些很棒的文本。


很有可能会有一些很酷的表达方式。这篇文章中会有一些让我们感兴趣的东西。但是，我们可能必须更改此文本以适应我们的口味并包含我们想要的信息。这些是文本生成的一些危险。 人工智能模型支持的最后一个架构功能是所谓的智能运输。这是创建活动时可以运行的模块。它包括以下事实：根据我们订阅者的行为行为，这些订阅者的历史行为，我们能够确定给定订阅者（或给定订阅者组）在一天中何时处于活动状态，并且这种智能发送提供了当有可能参与的电子邮件时，每次点击打开此电子邮件的概率是最高的。


可能我们有某些接收者，例如由于他们的工作方式、工作风格，无法在白天阅读新闻，因此他们在下班后阅读新闻，然后这样的模型知道该客户群（例如 5） / 下午 6 点有些人可能会在晚上 9 点坐下来查看收件箱，有些人会 瑞典 Whatsapp 定期这样做。因此，此功能旨在提高收件人的送达率，最终提高活动结果，即提高活动数据的打开率和讲者解答的有关 AI 的热门问题 1. AI真的能为观众带来更加个性化的体验吗？人工智能生成的内容是否会让沟通变得不那么人性化、缺乏创造性，让接收者感到不舒服？ [00:31:19.18] - 亚瑟 这是一个很好的问题。


在我看来，这是一个非常重要的问题。因为如果我们假设人工智能是经过训练的，正如我在开始时所展示的那样，这些神经网络和需要选择的大量参数。那么这是如何做到的呢？因此，您必须展示很多这些优点和缺点，并且在更复杂的模型中，例如语言模型，您必须向该人工智能展示大量文本。但它们数量众多的事实意味着，在某个时刻，我们会根据一切、存在的一切、多种语言、多种文化、文本，或者更广泛地说，人们创造的内容来训练这种人工智能。具有不同的敏感度、审美、品味等。