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它采用高性能Rust语言开发，性能显着提升。事实上，Ruff 比许多同类程序快 10 到 100 倍，从而实现高效、顺利的开发工作。

此外，Ruff 还提供了 700 多个用于代码分析的内置规则，这个数字令人印象深刻，展示了其检查的广度和深度。这些规则涵盖了广泛的最佳实践和潜在的错误来源，并为开发人员提供了宝贵的反馈和改进建议。

和使用 Ruff 的能力。这使其成为开发工作流程的无缝部分，持续监控代码质量并帮助优化代码。总的来说，Ruff 是一个异常强大的 linter 工具，在提高代码质量和促进 Python 高效、安全的编程实践方面发挥着重要作用。 Ruff 还可以轻松集成到预提交脚本中。

项目结构
拥有一个有序的项目结构非常重要，这样一切都可以立即找到。这通常 克罗地亚 whatsapp 数据​ 在主文件夹中包含 Readme、requirements.txt 和许可证文件；根据项目，还添加 pyproject.toml、setup.py 等。这些文件夹通常是“config”用于配置，“docs”用于文档（例如 Sphinx），“tests”用于单元和集成测试，以及包含实际代码所在的项目名称的文件夹。后者的结构在很大程度上取决于项目的类型（REST 服务、CLI 工具、整体、库等）。


所描述的结构就是所谓的“平面布局”。还有一种“src 布局”，在我看来它没有什么优点，因此我们在这里不会更详细地讨论它。更多信息和两种布局的比较可以在这里找到

前景
在下一篇博文中，我将详细讨论人工智能和数据工程最佳实践。我们将更深入地探讨数据清理、模型训练和扩展人工智能系统等主题。所以它仍然令人兴奋。

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马克·梅兹格图片
作者 马克·梅兹格

Marc Fabian Mezger 是一位人工智能专家顾问，专门研究医学深度学习、计算机视觉和漂移领域。他目前在人工智能和数据科学能力中心担任职务，负责为客户提供有关人工智能解决方案及其实施的建议。他在机器和深度学习领域拥有丰富的知识。

照片莫里茨·莫珀
作者 莫里茨·莫珀

Moritz 是 adesso 的数据工程师。他专门从事基于 Python 的数据工程和 Go 后端开发，为数据处理和分析创建创新的解决方案。

类别： 软件开发
标签： Python 编程
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在我们的技术博客中，我们将带您踏上令人兴奋的 adesso 世界之旅。您可以在我们之前的博客文章中找到其他有趣的主题。