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这种生物神经元早在 20 世纪 40 年代就得到了体现。 啊，那些疯狂的 20 世纪 40 年代；）马克·洛克和毕加索以理论模型的形式描述了神经元。可以说这是今天的基础。今天所有的人工智能是如何运作的？我们俗称的人工智能的一切都是基于这样的神经元，包括神经元。它以数字方式反映了我们的生物神经细胞如何工作，即它的左侧有输入x1，x2，xn，输入某些信息。在数字世界中，它只是一个数字，一些神经刺激的一些值。在内部，它处理这些信息并通过所谓的激活函数。


这里我们有一个夸张的舞蹈，我开玩笑地说。这些功能可能会有所不同。当然，您不必熟记它们才能享受神经网络的操作。然而，值得注意的是，这是一个将输入的所有内容转换为输出信号的函数。现圈。我给你标了122N，因 阿富汗 whatsapp 数据 为我们有大脑。 来自脚部和胸部的神经信号相同。它们不必同等重要。即使它们具有相同的强度，我们的大脑也会以不同的方式解释它们。这就是为什么它被称为天平。这些参数在神经网络中称为权重或参数，神经元的结果在很大程度上取决于我们如何选择这些权重。


所以您有一个屏幕上的屏幕你面前的像素。


想象一下，我现在展示的整个模型，认识到优点和缺点，将物理上仅包含在屏幕的一个像素中。为了反映第三版（大约两年前在世界各地普及的 GPT 聊天）的复杂性，您需要或需要一个国家体育场大小的屏幕。屏幕必须具有如此大的像素表面积才能反映该模型的复杂性。如果您现在使用这些解决方案，您的屏幕必须有一个大城市区域的大小才能反映这种复杂性。 这就是这些模型有多大。这就是为什么我们作为人类需要这三千年，因为这些东西并不简单，需要巨大的计算能力，这样我们今天才能使用它们，所以这对我们来说很简单，但对工程师来说这是一个疯狂的，疯狂的挑战。


这就是100万亿个参数，这是一个难以想象的数字。但这将我们带入一个充满各种基于人工智能的技术的世界。今天，通过自由地将文字转化为图像，图像转化为文字，文字转化为音频，我们就可以完成舒伯特未完成的交响曲。根据神话，学生将使用接受过作曲家之前所有作品训练的人工智能来完成它。因此，即使作曲家去世并且没有完成这部作品，人工智能也能够以很高的概率估计这部交响曲将如何结束。文本类解决方案等等。但本次网络研讨会的主题是人工智能可以在营销方面为您提供哪些帮助，尤其是互联网营销和电子邮件营销。