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容易，而且准备最终产品肯定需要大量时间。 3.数据建模 在此阶段，重要的是重新开始处理数据。交互式数据可视化与处理需要获取所有必要的信息。使用数据建模来记录每个部分并将其链接成一个逻辑整体。

分析师的任务是彻底熟悉信息的内容以及在数据之间 日本 WhatsApp 进行转换。 4. 可视化数据和模型 此时，定义数据后，就该可视化所有收集的信息了。尝试从简单的表格和列表开始，这些表格和列表将合理地呈现大部分问题。 在这里，通常难以理解的信息被转移到易于理解的可视化中。

准备好制作几轮模型。请记住，用户界面设计只有在与专家和潜在用户持续协商的情况下才会成功。 5. 解释结果 为了最佳地测试可视化数据，您需要接触具有代表性的受众。尝试找出真正对您提出的问题感兴趣的消费者。如果他们欣赏您的项目，他们会进一步推荐它。

在另一种情况下，这将是一个明确的信号，表明您仍需努力。 5. 保持最新状态 交互式数据可视化是永不停歇的数据呈现类型之一。如果不更新和改进交互式可视化，它很快就会过时。问自己新的问题，寻找信息之间的新联系并提出新的假设。