Melissa Reeve于 2024 年 9 月 16 日上午 10:09 撰写 | 阅读时间：7 分钟 与 MarTechBot 聊天 根据体验管理公司 Qualtrics 的调查，63% 的客户认为公司需要更好地听取他们的反馈。
一致。 作为客户，我经常收到大量“评价我的体验”或“提供我的反馈”的请求。但作为营销人员，我发现这些反馈很少以跨职能的方式整合。随着营销人工智能的出现，我们现在能够通过调查、社交聆听、情绪分析等方式收集和处理大量客户反馈。
然而，许多组织缺乏必要的结构、技术和角色来快速有效地根据这些 哥斯达黎加 WhatsApp 解采取行动。 在本文中，我们将探讨在人工智能驱动的世界中创建快速、高效、有效的客户反馈循环所需的条件。 （点击此处阅读 Qualtrics 研究。
） 人工智能驱动的反馈爆炸 人工智能能够生成更有价值的反馈，并分析产生的大量反馈。 在创作方面，人工智能可以为传统方法（如调查）注入高级功能，使其更有价值。例如，人工智能驱动的调查可以根据客户反应实时调整问题，创造更加个性化的体验，并产生更细致入微的反馈。
人工智能驱动的社交聆听平台（如 Brandwatch 和 Hootsuite Insights）可以收集和分析公众对话，以了解公众舆论。聊天机器人和虚拟助手的激增产生了大量数据，可用于挖掘洞察。 许多生成这些信息的工具也会对其进行分析。