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敏捷营销的改进
如果我们回顾过去，就会发现流程精良、技术先进、业绩优异的公司总是表现更好。这是过去 20 多年来大量管理顾问研究得出的结论。生成式人工智能也会发挥同样的作用，尤其是在研究和内容方面，这会耗费营销人员大量的时间和金钱。它还会与大量潜在客户和客户进行互动。

高管、领导者和实干家应该问自己几个关键问题：如果你的竞争对手能够以三倍的生产力提高内容，会发生什么？如果你制作的内容和媒体成本低三倍，会发生什么？如果它以三倍的针对性针对最重要的人物，会发生什么？这会影响收入吗？这会帮助销售人员达成更多交易吗？竞争优势和品牌认知度会怎样？当你将敏捷营销与生成式人工智能结合起来时会发生什么？一加一等于三吗？这不会也影响搜索引擎优化和转化率吗？

功能来“增强”（有人称之为流行语警察）敏捷营销：

更快的交付和上市时间。
更多迭代适应。
提高内容质量。
跨角色、细分市场、渠道、行业和产品的更高转化率。
降低成本，增加收入。
预算变化
“敏捷 + 生成式人工智能”可能影响的关键指标
这种生成式人工智能的发展使营销内容开发更加高 白俄罗斯 WhatsApp 效。它还降低了客户获取成本 (CAC)，这是每位 CMO 实现“事半功倍”的黄金门票。如果内容占营销预算的 30%，那么节省下来的资金可以重新分配到其他领域。如果您做得对，您的内容质量就会提高。

最重要的问题依然存在：我们能相信生成式人工智能能够提供符合新闻标准和可信度的引文和引述来源吗？并不完全如此。

为了支持更低的 CAC，每个渠道的转化率都可以提高，这一切都基于超个性化。更好的营销效率应该会带来更多的收入和增长，对吗？如果不是，你做事的方式对吗？现实世界的例子表明，许多流程的营销效率可以提高三倍，其他流程的营销效率甚至可以提高十倍。

再次强调，这些并不是空口无凭的空谈——截至 2024 年——市场已经证明了这些。它只是尚未广为人知和成为主流。生成式人工智能仍然很新。只有创新者才能实现它，也许还有一些早期采用者。

创新需要的资源比基本的运营改进要多。但是，“观望”的态度意味着你将从后面开始。落后者会遇到麻烦，就像 Netflix 用“普通”人工智能击败 Blockbuster 时一样。