利用先进的营销测量模型解锁完整的客户旅程
Posted: Tue Jan 07, 2025 5:13 am
了解为什么您应该超越最后一次接触归因来掌握营销渠道的全部影响，以获得更好的绩效。
Jessica Hawthorne-Castro于 2024 年 9 月 30 日上午 11:27 发表 | 阅读时间：5 分钟
与 MarTechBot 聊天
传统的营销跟踪方法（如唯一电话号码和优惠券代码）效果越来越差。随着隐私法规越来越严格，消费者对其数据的控制权越来越强，营销人员已转向使用基于像素的跟踪进行数字归因。然而，这种方法只关注转化前的最后一次互动，从而忽略了整个客户旅程。为了更好地理解营销影响，区分归因和衡量非常重要。
数字归因的局限性
数字归因涉及将功劳归于特定接触点，通常侧重于转化前的最后 巴林 WhatsApp 一次互动。然而，这过于简单化了消费者行为，因为它假设最近的渠道是转化的主要驱动因素。它忽略了不同的营销渠道如何影响整个客户旅程（从认知到转化）中的决策。
客户旅程很少是线性的。在发生转化之前，它涉及跨不同渠道的多个接触点。在对消费品牌的案例研究中，传统的归因方法忽略了线下媒体对销售的影响。然而，先进的贝叶斯模型表明，线下媒体和公关活动显著促进了品牌和非品牌搜索。这凸显了最后接触归因的局限性，以及需要一种更全面的衡量方法来捕捉完整的客户旅程。
Jessica Hawthorne-Castro于 2024 年 9 月 30 日上午 11:27 发表 | 阅读时间：5 分钟
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传统的营销跟踪方法（如唯一电话号码和优惠券代码）效果越来越差。随着隐私法规越来越严格，消费者对其数据的控制权越来越强，营销人员已转向使用基于像素的跟踪进行数字归因。然而，这种方法只关注转化前的最后一次互动，从而忽略了整个客户旅程。为了更好地理解营销影响，区分归因和衡量非常重要。
数字归因的局限性
数字归因涉及将功劳归于特定接触点，通常侧重于转化前的最后 巴林 WhatsApp 一次互动。然而，这过于简单化了消费者行为，因为它假设最近的渠道是转化的主要驱动因素。它忽略了不同的营销渠道如何影响整个客户旅程（从认知到转化）中的决策。
客户旅程很少是线性的。在发生转化之前，它涉及跨不同渠道的多个接触点。在对消费品牌的案例研究中，传统的归因方法忽略了线下媒体对销售的影响。然而，先进的贝叶斯模型表明，线下媒体和公关活动显著促进了品牌和非品牌搜索。这凸显了最后接触归因的局限性，以及需要一种更全面的衡量方法来捕捉完整的客户旅程。