正是“源基础”让 NotebookLM 如此强大
Posted: Mon Jan 06, 2025 6:27 am
，同时仍然利用这种多模态格式的整体模型 (Gemini)。正如 NotebookLM 的联合创始人之一史蒂夫·约翰逊 (Steve Johnson) 在 Google Deep Mind Podcast 上所说，它“是一种个性化的人工智能，是您关心的信息方面的专家。”
如果您对 NotebookLM 感兴趣，请继续测试音频概览以外的内容。通过与 AI 概览的来回交流，NotebookLM 让我能够与 Brinker 和 Riemersma 进行“聊天”。
NotebookLM 的屏幕截图。
NotebookLM 使用源材料回答问题的屏幕截图。
此时，我意识到我需要在 2025 年的学习计划中添加一个关键 Whatsapp 领导 主题——内容层。正如 Rasmus Houlind 所讨论的那样，这包括一系列内容 LLM，它们在营销技术堆栈中协同工作，以提高个性化。
我认为 Houlind 会同意我关于需要一种客户基调的想法，利用来自先前讨论的数据（例如电子邮件、会议记录等），这是我在 系列文章的第 2 部分中提出的。
我们的个性化路线图
这种个性化的内容发现是我在 2024 年写过的总体趋势的结合。两年前使用 genAI 跨越原始 DIY 鸿沟的投资回报非常值得，但随着我们经历 AI 眩晕，它的寿命会缩短。我需要比以往任何时候都计划更多时间专门用于跨越 DIY 鸿沟。
在我这里讨论的个人 AI 技术注入的帮助下，尽管时间紧迫，我仍然能够获得宝贵的见解。得益于问答、与 AI 的互动以及我喜欢的音频格式，AI 帮助我按照自己的方式个性化内容的关键见解。
现在，我们只需优先努力为我们的客户扩展这些方法。
如果您对 NotebookLM 感兴趣，请继续测试音频概览以外的内容。通过与 AI 概览的来回交流，NotebookLM 让我能够与 Brinker 和 Riemersma 进行“聊天”。
NotebookLM 的屏幕截图。
NotebookLM 使用源材料回答问题的屏幕截图。
此时，我意识到我需要在 2025 年的学习计划中添加一个关键 Whatsapp 领导 主题——内容层。正如 Rasmus Houlind 所讨论的那样，这包括一系列内容 LLM，它们在营销技术堆栈中协同工作，以提高个性化。
我认为 Houlind 会同意我关于需要一种客户基调的想法，利用来自先前讨论的数据（例如电子邮件、会议记录等），这是我在 系列文章的第 2 部分中提出的。
我们的个性化路线图
这种个性化的内容发现是我在 2024 年写过的总体趋势的结合。两年前使用 genAI 跨越原始 DIY 鸿沟的投资回报非常值得，但随着我们经历 AI 眩晕，它的寿命会缩短。我需要比以往任何时候都计划更多时间专门用于跨越 DIY 鸿沟。
在我这里讨论的个人 AI 技术注入的帮助下，尽管时间紧迫，我仍然能够获得宝贵的见解。得益于问答、与 AI 的互动以及我喜欢的音频格式，AI 帮助我按照自己的方式个性化内容的关键见解。
现在，我们只需优先努力为我们的客户扩展这些方法。