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那些尝试过这些类型工具的人将会意识到，利用它们并不总是像看起来那么简单。我们必须知道如何提出我们想要的东西，以便结果符合我们的需要。

也就是说，如果我们希望它给出我们想要的响应，我们就必须提出适当的指令。我们向生成人工智能发出的命令或消息，以便它为我们提供答案，称为提示。


设计有效提示的需求催生了提示工程的发展，这是一个专业方面，重点是在所谓的大语言模型（LLM）环境中优化订单的制定及其实际应用，正如数字营销加盟。

“我们不能低估构建和完善提示的能力 匈牙利短信网关 在数字生活的多个领域中的重要性。想想知道如何浏览互联网的人和不知道如何浏览互联网的人在购买、办理手续或搜索信息时存在的差异。想想你和你父母之间的数字鸿沟。试着想象一下你和你的曾祖父母之间的差距，你就会明白在不久的将来，知道或不知道如何使用人工智能作为个人和专业工具将会带来什么不同， “Súmate 的管理合伙人 Daniel Borrego 说道。

该机构希望让我们更轻松，因此提供了五个获得有效提示的关键。

1. 包含详细信息
添加尽可能多的关于我们想要的细节非常重要，因为生成式人工智能会按照我们字面意思写下的消息。我们越精确，我们得到的结果就越好。

2.询问具体方面
如果我们转向生成式人工智能来解决疑虑或从头开始创建文本，我们必须很好地缩小我们的要求。

Súmate 建议避免过于笼统的陈述，以避免答案可能含糊不清。

3. 提供背景信息
如果我们使用这些工具创建要在数字通信策略中使用的文本，那么最好指出所创建的内容将面向哪些受众，甚至是发布的平台。

该机构强调，与利基行业内的专业受众打交道与在 B2C 领域内与普通公众打交道不同。例如，博客的内容将与社交网络的内容不同。

4.确定格式和语气
Súmate强调，提示必须提及我们想要获得什么类型的响应：列表、数据表、图表、一定长度的文本等。

另外，请记住，您可以调整语气，询问技术性、文学性、正式性或休闲性语言。