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最后一个问题是，市场上的大品牌现在在哪里战斗。在回答这个问题时 ：我如何实现品牌想要发生的事情，从而实现既定目标？

从这个意义上说，该方法是基于预测测试模型以及高级分析工具和高级机器学习的战略行动的制定。

目标是让用户按照品牌估计的方式行事，模型在该特定时刻进行了学习和训练，给出了积极的行动偏差。

想象一下，在下一个黑色星期五活动中，我们可以估计，对于在设计的登陆页面上进行 PPC 活动的买方角色“y”的促销“x”，行为和最终销售额将增长 35%。它已启动并且满足条件。

这是您了解数字分析并将其应用于您的数字营销策略所需的手册。由位于马拉加首都的 360 度数字营销机构Windup 的首席执行官撰写。

数字分析

数字分析策略的阶段
在开始设计数字化战略时，必须了解并应用主要指标 学院和大学电子邮件列表 和关键绩效指标或数字化关键绩效指标（KPI）；取决于我们的在线业务类型。从这个意义上来说，我们可以讨论两大类：

A) 销售产品/服务的在线商店或电子商务（只需一键点击即可在平台上直接创收）。在这些模式中，客户直接在平台上购买。

B) 服务公司网站（数字线索生成），例如律师网站、任何类型的博客、美容或牙科诊所、数字营销机构、房地产机构……在这些模型中，我们与线索生成或商业机会合作，然后在商业层面上进行转换。

为了设计成功的数字化战略，我们将其分为三个战略分析阶段及其相应的指标和 KPIS。

优化阶段
理解为旨在提高网络用户质量的改进行动的过程，对应于任何自尊数字战略的前两个阶段：品牌知名度或意识和考虑或考虑；潜在客户已经知道他们的问题或需求是什么，并开始查看他们的解决方案的阶段，以及品牌知识必须在哪些方面提供帮助，以便选择我们的解决方案。

转换阶段
它与称为行动或购买行动的数字战略阶段相一致。在此阶段，我们还将考虑宣传阶段的忠诚度或回购指标。这是我们必须衡量整个在线购买和售后流程的阶段。