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答案很简单：误差敏感性。与过去相比，并不清楚增加的百分比是否实际上是由于您的网站的变化所致。您不能简单地将更改标记为改进，因为网站可能在不进行更改的情况下实现了一定百分比的增长。

结构化方法
Wesseling 解释说，因此测试更加纯粹。他相信更多测试的重要性。例如，根据他的图表，销售额大幅增长，平均每月测试次数为 6.46 次。平均每月进行 4.71 次测试，“仅”有小幅增长，​​而 1.63 次测试则没有明显变化，“因此完全没有意义”，Wesseling 说。

因此，他提倡采用结构化方法。如果没有结构化的方法，您的销售额很可能会下降或没有明显的变化。这将是投资的浪费。所以他再次明确表示：这是方法，不是解决办法。这是DNA！

A/B 测试是一种方法，而不是解决方案。

通过一种方法，你会问自己：我们什么时候要测试什么以及如何测试？ Wesseling 解释了如何将 A/B 测试融入到您的企业文化中，其中以不同的方式看待传统的增长曲线（第 1 阶段 -发现、第 2 阶段 -复制和第 3 阶段 -重新思考和修改）非常重要。观看。韦瑟林大声喊道：他称他的方法 为“咆哮”！通过 ROAR，Wesseling 区分了各个优化阶段。

1. 风险（每月最多 1,000 次转化）
它从“风险”开始，即创业阶段。您每月的转化次 日本电报数据 数仍然很少。你还在成长。 Wesseling 在 A/B 测试方面遇到了神话、谎言和幻想，因此立即帮助众多企业家摆脱了梦想：“A/B 测试在现阶段仍然完全没有意义。”

它仅在每月 1,000 次转化后才变得有用。 “如果您每月的转化次数少于 1,000 次，从统计上看您可能会遇到测试问题。”我对韦瑟林的话很满意。 A/B 测试不是花哨的技巧，而是彻底的研究。因此，每月转化次数少于 1,000 次的企业家应该忽略 A/B 测试（目前为止）。弥合差距，要么做，要么死，这就是信息。 “否则你很有可能认为自己看到了胜利者。一个根本不存在的胜利者。”

A/B 测试仅在每月有 1,000 次转化时才有用。如果转化次数少于 1,000 次，您可能会在统计上遇到测试问题。

2.优化（每月1000次转化）
韦瑟林强调了误报的风险。 “你必须非常小心较低的数字。但如果每月有 1,000 次转化，您每年至少可以运行 20 次 A/B 测试。平均而言，三分之一的测试会产生影响。一个简单的事实：你并不总是能够创造出具有足够影响力的赢家。每六周就会有一个获胜者。这仅仅足以生存。