Это как минимум довольно дорого
Posted: Sat Dec 28, 2024 3:51 am
На данный момент это не такая уж большая проблема. Эти инструменты настолько новые, что мы не против немного скопировать и вставить. Но, я думаю, дело дойдет до того, что мы начнем сравнивать эти инструменты по тому, насколько они просты в использовании. Нужно ли мне постоянно напоминать ему о том, что у меня было на прошлой неделе? Если так, то я могу переключиться на другой, который мне не нужно делать так много. Так что им придется как-то решить эту проблему.
Один из способов решения этой проблемы — запекание RAG с самого начала. Так что, по сути, когда вы используете этот инструмент, у них есть своего рода три уровня памяти. У них есть Телеграмма Бразилии долговременная память, модель, которая работает в данный момент, кратковременная память, то, что вы сбрасываете в текстовый чат, и затем своего рода среднесрочная память, которая представляет собой информацию, которую они смогли собрать, но у них пока не было времени или ресурсов, чтобы запечь ее в модели.
Факторы, которые следует учитывать в будущем при использовании ChatGPT
Теперь, если вы попытаетесь сделать RAG самостоятельно, и если у вас есть навыки, немного времени и немного знаний в кодировании, я рекомендую вам попробовать, вы обнаружите, что многие выводы, к которым вы приходите, очень знакомы. Так, например, HTML, фантастический, гибкий способ передачи информации. Если кто-то хорошо разработал страницу, поместил туда правильные заголовки, становится намного проще вытащить наиболее релевантный материал, и тогда этот кусок информации с большей вероятностью попадет в ваш ответ.
Аналогично, если у вас есть страница, которая заполнена нерелевантными вещами и парой хороших крупиц информации, или страница, которая очень хорошо нацелена на тему, о которой вы думаете, вторая страница, вероятно, будет тем, что появится. Так что вещи, о которых мы думали с точки зрения оптимизации для поисковых систем, очень важны, когда мы начинаем думать о RAG. Даже если они не пойдут по пути RAG, мы знаем, что им все равно придется сканировать и находить всю эту информацию.
Один из способов решения этой проблемы — запекание RAG с самого начала. Так что, по сути, когда вы используете этот инструмент, у них есть своего рода три уровня памяти. У них есть Телеграмма Бразилии долговременная память, модель, которая работает в данный момент, кратковременная память, то, что вы сбрасываете в текстовый чат, и затем своего рода среднесрочная память, которая представляет собой информацию, которую они смогли собрать, но у них пока не было времени или ресурсов, чтобы запечь ее в модели.
Факторы, которые следует учитывать в будущем при использовании ChatGPT
Теперь, если вы попытаетесь сделать RAG самостоятельно, и если у вас есть навыки, немного времени и немного знаний в кодировании, я рекомендую вам попробовать, вы обнаружите, что многие выводы, к которым вы приходите, очень знакомы. Так, например, HTML, фантастический, гибкий способ передачи информации. Если кто-то хорошо разработал страницу, поместил туда правильные заголовки, становится намного проще вытащить наиболее релевантный материал, и тогда этот кусок информации с большей вероятностью попадет в ваш ответ.
Аналогично, если у вас есть страница, которая заполнена нерелевантными вещами и парой хороших крупиц информации, или страница, которая очень хорошо нацелена на тему, о которой вы думаете, вторая страница, вероятно, будет тем, что появится. Так что вещи, о которых мы думали с точки зрения оптимизации для поисковых систем, очень важны, когда мы начинаем думать о RAG. Даже если они не пойдут по пути RAG, мы знаем, что им все равно придется сканировать и находить всю эту информацию.