谷歌时不时会对其核心算法进行重大更新。2019 年 10 月，谷歌推出了BERT。
Posted: Tue Dec 24, 2024 7:15 am
oogle BERT：它是什么？它应该改变你的 SEO 方法吗？
文章
•搜索引擎优化
乔·威廉姆斯的照片
作者：Joe Williams
发布于2020 年 2 月 23 日
但是，Google 每年都会进行数 玻利维亚 Telegram 负责人 百次更新，那么 BERT 与其他更新有何不同呢？
根据谷歌的说法，BERT 是他们五年来（自 RankBrain 以来）最大的更新，它影响了十分之一的搜索查询。
简而言之：BERT 承诺更准确地回答您在 Google 上提出的问题。
什么是 Google BERT？
BERT 代表来自 Transformers 的双向编码器表示。
虽然这听起来很复杂，但我们只需要知道这是谷歌更好地理解我们使用的自然语言的细节的方法。
事实上，在谷歌将 BERT 作为其主要算法的一部分推出之前，它就已经作为开源神经网络发布了。
这意味着任何拥有技术知识的人都可以使用代码来训练他们自己的最先进的问答系统。
哇，这听起来很有趣——但是 BERT 是如何工作的呢？
Google BERT 如何工作？
过去，谷歌并不总是能够很好地理解复杂或对话式的搜索。
据谷歌称，“人们经常会输入一些他们认为我们能理解的字符串，但实际上这并不是他们自然提问的方式”。
这种现象在 Google 总部被称为“关键词语”，这是 Google 想要避免的。
因此，通过机器学习和自然语言处理，BERT 可以处理查询中单词的完整上下文。然后，它会检查该单词前后的单词，而不是一次只关注每个单词。
在将 BERT 投入实际使用之前，Google 进行了大量测试。测试前后结果是否有所改善。以下是两个测试示例，供您查看：
Google BERT：它是什么？它应该改变你的 SEO 方法吗？
对于关键词“2019 巴西旅行者前往美国需要签证”，介词“to”很重要。
这表明旅行者想从巴西前往美国，而不是相反。
在 BERT 出现之前，Google 并不理解这种细微差别或查询的完整内容，因此会向前往巴西的美国游客推广搜索结果，这当然不是搜索者所期望的！
Google BERT：它是什么？它应该改变你的 SEO 方法吗？
对于关键字“在没有路缘的山坡上停车”，Google 以前会对这个查询感到困惑。它会过分强调关键字“路缘”，而忽略单词“否”。同样，提供的结果不一定是用户所期望的。
从关键字匹配到关键字意图匹配
现在，决定如何制作高质量且相关的内容是谷歌一直关注的事情。
2013年，谷歌修改了其主要算法，并将其命名为蜂鸟。
在此之前，Google 对某个网页是否相关的评分，很大程度上取决于该网页的关键词优化程度。
如果您将关键词纳入重要的页面元素（如标题标签、标题和内容正文）中，您将获得高分。您可以将这种方法视为相关性 1.0。
然而，蜂鸟的主要目标之一是通过更好地理解关键词的含义以及它们与其他主题的关系，而不是构成单词的字符串，从而摆脱“字符串到事物”的束缚。
快进几年（2015 年），谷歌推出了蜂鸟的第一个新子算法：RankBrain。
它之所以特殊，是因为它是谷歌第一个人工智能算法。
RankBrain 更好地理解关键词背后的用户意图，它专注于提供尽可能最好的结果，而不是最佳的关键词优化结果。
文章
•搜索引擎优化
乔·威廉姆斯的照片
作者：Joe Williams
发布于2020 年 2 月 23 日
但是，Google 每年都会进行数 玻利维亚 Telegram 负责人 百次更新，那么 BERT 与其他更新有何不同呢？
根据谷歌的说法，BERT 是他们五年来（自 RankBrain 以来）最大的更新，它影响了十分之一的搜索查询。
简而言之：BERT 承诺更准确地回答您在 Google 上提出的问题。
什么是 Google BERT？
BERT 代表来自 Transformers 的双向编码器表示。
虽然这听起来很复杂，但我们只需要知道这是谷歌更好地理解我们使用的自然语言的细节的方法。
事实上，在谷歌将 BERT 作为其主要算法的一部分推出之前，它就已经作为开源神经网络发布了。
这意味着任何拥有技术知识的人都可以使用代码来训练他们自己的最先进的问答系统。
哇，这听起来很有趣——但是 BERT 是如何工作的呢？
Google BERT 如何工作？
过去，谷歌并不总是能够很好地理解复杂或对话式的搜索。
据谷歌称，“人们经常会输入一些他们认为我们能理解的字符串，但实际上这并不是他们自然提问的方式”。
这种现象在 Google 总部被称为“关键词语”，这是 Google 想要避免的。
因此，通过机器学习和自然语言处理，BERT 可以处理查询中单词的完整上下文。然后，它会检查该单词前后的单词，而不是一次只关注每个单词。
在将 BERT 投入实际使用之前，Google 进行了大量测试。测试前后结果是否有所改善。以下是两个测试示例，供您查看：
Google BERT：它是什么？它应该改变你的 SEO 方法吗？
对于关键词“2019 巴西旅行者前往美国需要签证”，介词“to”很重要。
这表明旅行者想从巴西前往美国，而不是相反。
在 BERT 出现之前，Google 并不理解这种细微差别或查询的完整内容，因此会向前往巴西的美国游客推广搜索结果，这当然不是搜索者所期望的！
Google BERT：它是什么？它应该改变你的 SEO 方法吗？
对于关键字“在没有路缘的山坡上停车”，Google 以前会对这个查询感到困惑。它会过分强调关键字“路缘”，而忽略单词“否”。同样，提供的结果不一定是用户所期望的。
从关键字匹配到关键字意图匹配
现在，决定如何制作高质量且相关的内容是谷歌一直关注的事情。
2013年，谷歌修改了其主要算法，并将其命名为蜂鸟。
在此之前，Google 对某个网页是否相关的评分，很大程度上取决于该网页的关键词优化程度。
如果您将关键词纳入重要的页面元素（如标题标签、标题和内容正文）中，您将获得高分。您可以将这种方法视为相关性 1.0。
然而，蜂鸟的主要目标之一是通过更好地理解关键词的含义以及它们与其他主题的关系，而不是构成单词的字符串，从而摆脱“字符串到事物”的束缚。
快进几年（2015 年），谷歌推出了蜂鸟的第一个新子算法：RankBrain。
它之所以特殊，是因为它是谷歌第一个人工智能算法。
RankBrain 更好地理解关键词背后的用户意图，它专注于提供尽可能最好的结果，而不是最佳的关键词优化结果。