Запуск проекта «Юридическая грамотность для анализа
Posted: Thu Jul 10, 2025 5:45 am
Мы рады сообщить, что Национальный фонд гуманитарных наук (NEH) выделил почти 50 000 долларов США в рамках своей программы грантов на развитие цифровых гуманитарных наук Библиотеке и Интернет-архиву Калифорнийского университета в Беркли на изучение правовых и этических вопросов в исследованиях трансграничного интеллектуального анализа текстовых данных. Финансирование NEH проекта под названием.
« Юридическая грамотность для интеллектуального анализа текстовых данных – Трансграничный» ( LLTDM-X ) будет направлено на поддержку исследований и анализа, посвященных вопросам Магазин права и политики, с которыми сталкиваются американские специалисты в области цифровых гуманитарных наук, чьи исследования и практика в области интеллектуального анализа текстовых данных пересекаются с зарубежным или лицензированным контентом, а также предполагают международное исследовательское сотрудничество. LLTDM-X основан на проекте «Развитие юридической грамотности для Института интеллектуального анализа текстовых данных » (Building Legal Literacies for Text Data Mining Institute, Building LLTDM), ранее финансировавшемся NEH. Библиотека Калифорнийского университета в Беркли руководила созданием LLTDM , объединив преподавателей-экспертов со всей страны для обучения 32 исследователей в области цифровых гуманитарных наук тому, как ориентироваться в законодательстве, политике, этике и рисках в проектах по интеллектуальному анализу текстовых данных (результаты и последствия обобщены в белой книге здесь ).
Зачем нужен LLTDM-X?
Интеллектуальный анализ текстовых данных (TDM) становится всё более важным и распространённым исследовательским подходом. TDM опирается на автоматизированные методы и алгоритмы для извлечения разоблачительной информации из больших наборов неструктурированного или слабоструктурированного цифрового контента. Эти методологии позволяют учёным выявлять и анализировать критические социальные, научные и литературные закономерности, тенденции и взаимосвязи в объёмах данных, которые в противном случае было бы невозможно проанализировать. Хотя методологии TDM обладают большим потенциалом, они также ставят учёных перед сложными правовыми и политическими проблемами, которые могут помешать им понять, как двигаться дальше в своих исследованиях. Развитие LLTDM обученных исследователей и специалистов TDM на основных принципах лицензирования, права на конфиденциальность, а также этики и других правовых грамотностей, тем самым помогая им продвигаться вперёд с эффективными исследованиями в области цифровых гуманитарных наук. Более того, исследования в области цифровых гуманитарных наук, в частности, характеризуются сотрудничеством между учреждениями и географическими границами . Тем не менее, американские специалисты сталкиваются со всё более сложными трансграничными проблемами и, соответственно, должны учитывать то, как они работают с материалами, находящимися на международном уровне, и с международными партнёрами.
« Юридическая грамотность для интеллектуального анализа текстовых данных – Трансграничный» ( LLTDM-X ) будет направлено на поддержку исследований и анализа, посвященных вопросам Магазин права и политики, с которыми сталкиваются американские специалисты в области цифровых гуманитарных наук, чьи исследования и практика в области интеллектуального анализа текстовых данных пересекаются с зарубежным или лицензированным контентом, а также предполагают международное исследовательское сотрудничество. LLTDM-X основан на проекте «Развитие юридической грамотности для Института интеллектуального анализа текстовых данных » (Building Legal Literacies for Text Data Mining Institute, Building LLTDM), ранее финансировавшемся NEH. Библиотека Калифорнийского университета в Беркли руководила созданием LLTDM , объединив преподавателей-экспертов со всей страны для обучения 32 исследователей в области цифровых гуманитарных наук тому, как ориентироваться в законодательстве, политике, этике и рисках в проектах по интеллектуальному анализу текстовых данных (результаты и последствия обобщены в белой книге здесь ).
Зачем нужен LLTDM-X?
Интеллектуальный анализ текстовых данных (TDM) становится всё более важным и распространённым исследовательским подходом. TDM опирается на автоматизированные методы и алгоритмы для извлечения разоблачительной информации из больших наборов неструктурированного или слабоструктурированного цифрового контента. Эти методологии позволяют учёным выявлять и анализировать критические социальные, научные и литературные закономерности, тенденции и взаимосвязи в объёмах данных, которые в противном случае было бы невозможно проанализировать. Хотя методологии TDM обладают большим потенциалом, они также ставят учёных перед сложными правовыми и политическими проблемами, которые могут помешать им понять, как двигаться дальше в своих исследованиях. Развитие LLTDM обученных исследователей и специалистов TDM на основных принципах лицензирования, права на конфиденциальность, а также этики и других правовых грамотностей, тем самым помогая им продвигаться вперёд с эффективными исследованиями в области цифровых гуманитарных наук. Более того, исследования в области цифровых гуманитарных наук, в частности, характеризуются сотрудничеством между учреждениями и географическими границами . Тем не менее, американские специалисты сталкиваются со всё более сложными трансграничными проблемами и, соответственно, должны учитывать то, как они работают с материалами, находящимися на международном уровне, и с международными партнёрами.