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多年来，人机关系一直基于指令逻辑：用户发出指令，机器执行。这种动态模式定义了许多数字界面的设计，系统对预先定义的命令做出反应，创造力的发挥空间极小。然而，随着生成式人工智能的出现，这种模式正开始发生深刻的转变。

这不再仅仅是下达命令。今天，我们谈论的是协作。 或 等工具开启了一种新型互动的大门：人机共创，双方贡献想法，完善方案，最终达成各自无法单独完成的结果。在这种背景下，界面不再是简单的控制通道，而是成为创意探索的共享空间。

这种范式转变要求我们重新思考设计方式。界面不应再局限于效率 工作职能电子邮件列表 ，而应促进对话、即兴创作和探索。用户不再是操作者，而是协作者。人工智能远非黑匣子，而是成为我们共同设计、编写、编程或想象的代理。

我们所说的“协作人工智能”是什么意思？
当我们谈论协作型人工智能时，我们并非仅仅指将人工智能用作工具或助手。我们指的是一种交互模式，在这种模式下，人工智能积极参与与用户共享的创造过程。它并非孤立地执行命令，而是在任务开发过程中提出建议、做出响应、提供建议、学习并进行调整。换句话说，它是一种协作型人工智能。

这种人工智能并非取代人类，而是陪伴并增强人类的能力。它并非自动化封闭的工作流程，而是促进一个开放的探索过程。在这个过程中，用户的每一次操作都能从系统中生成新的方案，而机器的每一次响应都能够改进或重新调整结果。

协作人工智能的一些例子已经成为我们日常生活的一部分：

ChatGPT：用于写作、计划、翻译或解决复杂问题的迭代对话。
GitHub Copilot：适合开发人员风格和背景的实时代码建议。
Adobe Firefly：使用文本指令和视觉调整生成图像和图形元素。而且名单每天都在增加。
在所有这些工具中，关键问题不仅在于模型的技术能力，还在于如何设计界面来促进真正的协作动态。用户能否理解人工智能正在做什么？他们能否干预、编辑或重新引导生成过程？他们能否感觉自己是在与机器一起创作，而不是通过机器进行创作？