每个人都停工了
Posted: Thu Apr 17, 2025 8:58 am
家公司有 100 名某种类型的员工。例如，每个读者的。如果我们 30% 的任务可以实现自动化，那么就会出现以下两种情况之一：
我们有 30 名闲置工人，或者每 10 个小时中就有 3 个小时闲置，。让我们回顾一下历史性的工时减少和工资增加。
该公司可以提供以前从未考虑过的服务，通过每名工人每周增加约 6 小时的工作时间，显著提高生产率。
与技能一样，生产力也很重要。根据经合组织的数据，自动化带来的劳动生产率显著提高了我们的生活质量。我们不仅每小时的购买力增强了，而且工作时间也比过去减少了。但所有这些不断的变化都有一个技巧：永久循环。
应对工作变化所需的技能
五个世纪以前，渐进式的变化几乎难以察觉，从 立陶宛电报号码数据库 事曾祖父母的工作是很常见的。两个世纪前，随着专业化的出现，人们可以快速接受某项工作的培训，并且这种工作方式在一两代人的时间里几乎没有改变。但训练速度及其“回报”一直在下降。
回到现在，我们看到 X 代和 Y 代人是历史上第一批在其工作生涯中需要接受多次培训的人。在“训练阶段”学到的知识已经过时，需要重新训练。不断学习成为保持活跃的常态。
换句话说，物理和虚拟机器学习新技能的速度正在推动我们追求能够提供更大附加值、更高生产力、更好薪水和更好生活条件（想想当前的医学或文化途径）的技能。补偿就是你必须继续训练。但在什么方面？
正如 COTEC 在 #MyEmploymentMyFuture 或世界经济论坛中分析的那样，在不可自动化的软技能中：创造新想法、说服力、协作力、适应力、管理力等，所有这些都与多个综合知识领域有关，包括与人合作、不可预测的系统或批判性思维等。
领导团队、懂得如何解决冲突、预测眼前的未来、学会何时创新、懂得如何与竞争对手合作、了解公司在数字化面前如何进行文化转型，这些都是我们在未来会经常看到的一些技能。
我如何评估哪些技能将会实现自动化？
我们已经知道自动化是不可阻挡的，它会带来长期的繁荣，并且旨在培养我们的新技能。读者会问的问题是：我目前的哪些技能很快就会变得可有可无？总的来说：过度专业化、重复练习、记忆数据、执行。所有这些都是为了机器。
有一个有趣且相当快速的测试，我们可以在几分钟内完成。只需写下我们一天中执行的所有任务，并在旁边写下我们花在这些任务上的大约时间、这些任务的常规性（从 1 到 10）以及这些任务的手动性（从 1 到 10，除了敏感的抓握，例如牙医或外科医生）。然后我们将行数相乘。让我们来看三个服务员的例子：
接单时间：60 分钟 x 10 x 10 = 6000 > 高度自动化
收取账单：25分钟 x 10 x 10 = 2500 > 中等自动化
回答信中的问题：50 x 2 x 2 = 200 > 自动化程度低
理想的做法是将所有最终分数加起来，然后将每项技能的分数与总分进行比较。这样，假设我们想保住这个职业，我们就能看到哪些不太可自动化的技能是我们可以提高的。而且，如果我们时间紧迫，“机器人会抢走我的工作吗”工具将为我们提供二十年后自动化的大致概率：
你可能会看到你的职业消失。这是一种可能性。更重要的是，这种可能性正在不断增加。事实上，我们过去已经失去了大量的工作，但有人记得皇家品尝师、烟囱清扫工、电梯操作员、冰淇淋制造商、电话接线员、马车夫吗？今天有人愿意做这些工作吗？
一切迹象表明，我们很快就会把农民列入这个名单，因为已经有机器人比我们收割得更好，而且不会伤到他们的腰，而且是在完全自动化的设施中；或畜牧农民，波士顿动力公司旨在利用其“牧羊犬”Spot 彻底改变这一领域。目前，这种趋势仍在继续：我们将继续努力。
我们有 30 名闲置工人，或者每 10 个小时中就有 3 个小时闲置，。让我们回顾一下历史性的工时减少和工资增加。
该公司可以提供以前从未考虑过的服务，通过每名工人每周增加约 6 小时的工作时间，显著提高生产率。
与技能一样，生产力也很重要。根据经合组织的数据，自动化带来的劳动生产率显著提高了我们的生活质量。我们不仅每小时的购买力增强了，而且工作时间也比过去减少了。但所有这些不断的变化都有一个技巧：永久循环。
应对工作变化所需的技能
五个世纪以前，渐进式的变化几乎难以察觉，从 立陶宛电报号码数据库 事曾祖父母的工作是很常见的。两个世纪前，随着专业化的出现，人们可以快速接受某项工作的培训，并且这种工作方式在一两代人的时间里几乎没有改变。但训练速度及其“回报”一直在下降。
回到现在，我们看到 X 代和 Y 代人是历史上第一批在其工作生涯中需要接受多次培训的人。在“训练阶段”学到的知识已经过时，需要重新训练。不断学习成为保持活跃的常态。
换句话说，物理和虚拟机器学习新技能的速度正在推动我们追求能够提供更大附加值、更高生产力、更好薪水和更好生活条件（想想当前的医学或文化途径）的技能。补偿就是你必须继续训练。但在什么方面？
正如 COTEC 在 #MyEmploymentMyFuture 或世界经济论坛中分析的那样，在不可自动化的软技能中：创造新想法、说服力、协作力、适应力、管理力等，所有这些都与多个综合知识领域有关，包括与人合作、不可预测的系统或批判性思维等。
领导团队、懂得如何解决冲突、预测眼前的未来、学会何时创新、懂得如何与竞争对手合作、了解公司在数字化面前如何进行文化转型，这些都是我们在未来会经常看到的一些技能。
我如何评估哪些技能将会实现自动化？
我们已经知道自动化是不可阻挡的，它会带来长期的繁荣，并且旨在培养我们的新技能。读者会问的问题是：我目前的哪些技能很快就会变得可有可无？总的来说：过度专业化、重复练习、记忆数据、执行。所有这些都是为了机器。
有一个有趣且相当快速的测试，我们可以在几分钟内完成。只需写下我们一天中执行的所有任务，并在旁边写下我们花在这些任务上的大约时间、这些任务的常规性（从 1 到 10）以及这些任务的手动性（从 1 到 10，除了敏感的抓握，例如牙医或外科医生）。然后我们将行数相乘。让我们来看三个服务员的例子：
接单时间：60 分钟 x 10 x 10 = 6000 > 高度自动化
收取账单：25分钟 x 10 x 10 = 2500 > 中等自动化
回答信中的问题：50 x 2 x 2 = 200 > 自动化程度低
理想的做法是将所有最终分数加起来，然后将每项技能的分数与总分进行比较。这样，假设我们想保住这个职业，我们就能看到哪些不太可自动化的技能是我们可以提高的。而且，如果我们时间紧迫，“机器人会抢走我的工作吗”工具将为我们提供二十年后自动化的大致概率：
你可能会看到你的职业消失。这是一种可能性。更重要的是，这种可能性正在不断增加。事实上，我们过去已经失去了大量的工作，但有人记得皇家品尝师、烟囱清扫工、电梯操作员、冰淇淋制造商、电话接线员、马车夫吗？今天有人愿意做这些工作吗？
一切迹象表明，我们很快就会把农民列入这个名单，因为已经有机器人比我们收割得更好，而且不会伤到他们的腰，而且是在完全自动化的设施中；或畜牧农民，波士顿动力公司旨在利用其“牧羊犬”Spot 彻底改变这一领域。目前，这种趋势仍在继续：我们将继续努力。