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施耐德和加格列举了他们所寻求的范式转变的几个必要元素：

首先，我们应该努力为评估创新设定雄心勃勃的目标……其次，政府机构和研究资助者应该投资于操作评估中的先进计算方法……第三，培养人才至关重要。新的测试设计将需要新的测试研究人员、开发人员、统计人员和具有创新思维的人工智能专家……但最重要的是，我们必须认识到现状已被打破。我们需要新思维、新方法和新人才。

当然，这还不是全部。还有很多其他需求，主要是克 线数据 服当前的障碍。采购系统僵化且公式化。数字鸿沟是真实存在的。测试越依赖技术，这些鸿沟加剧测试揭示的不平等现象的风险就越大。

此外，还涉及各种州和联邦法律法规。评估与学术标准以及 ESSA 驱动的问责制度之间的交集确实很复杂。还有“趋势线”的问题，即希望知道明年的评估结果与去年相比如何，以便我们能够计算增长、运行我们的问责制度、了解差距是否正在缩小以及改革是否有效等。

这些都不是无关紧要的问题，尤其是在国家教育进步评估等长期测试项目中。测试的设计和实施方式的重大变化肯定会与上述障碍发生冲突，但也有很大的风险迫使趋势重新开始。