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Catalent 成立了一个项目团队，目标是使用六西格玛方法来解决这些问题。该团队确定了具体的目标，并确定了实现这些目标的适当方法和工具。
数据收集与分析：项目组建立了数据库，收集信息并分析与制造过程和产品改进相关的数据。这有助于他们更好地了解问题的根本原因并发现改进的机会。
做出改变和改进：基于数据分析，团队对生产流程做出了改变，并开发了波动预测系统。他们还优化了自动化技术的编程语言，使其灵活且可重复使用。
Catalent Pharma Solutions 成功应用六西格玛模型
Catalent Pharma Solutions 成功应用六西格玛模型

预测 Zydis 产品的差异：该公司需要一个新系统来预测其专有产品 Zydis 的发展变化。通过应用六西格玛的DMADV方法，项目团队建立了数据库并完成了控制图来预测和管理这些变化。此项改进有助于公司优化生产流程并 白俄罗斯电报筛查 确保 Zydis 产品的质量。
优化自动化系统：应用六西格玛不仅有助于改进制造流程，还有助于优化系统和技术。在这种情况下，使用灵活且可重复使用的编程语言有助于公司提高其自动化系统的灵活性和性能，从而使流程更加高效、更具成本效益。
评估结果：实施变革两周后，Catalent Pharma Solutions 的运营效率得到了显著提高。他们避免了两批价值 50,000 英镑的产品的损失，这是一个非常令人印象深刻的结果，并展示了六西格玛在优化制造流程和提高产品质量方面的力量。
六西格玛被大型企业到小型组织广泛采用，已证明其能够减少错误、优化流程和提高客户满意度。六西格玛是创造客户价值、推动业务增长和成功的有力工具。