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去年，我们宣布与科研界合作，为 Web of Science™ 带来一项由生成式人工智能驱动的新功能——Web of Science 研究助手。自我们向世界各地的开发合作伙伴发布测试版以来，我们已经找到了创新方法来确保生成式人工智能对学术研究人员的质量、强度和适用性。我们很高兴地宣布，我们的研究助手将于 2024 年 9 月推出。

利用人工智能支持研究人员的决策

我们正在仔细考虑如何利用人工智能技术为研究人员解决问题，我们认为 Web of Science 研究助手有机会提供比对话式搜索更多的东西。除了简化内容发现之外，该工具还将鼓励研究技能建设并揭示有关研究领域潜在动态的有用信息。通过在需要时主动提供相关的、特定于上下文的见解，我们的助手可以帮助研究人员决定下一步的研究步骤。

我们的开发合作伙伴也对研究助理的未来持积极态度。雪城大学工程与计算机科学图书馆管理员 Juan P. Denzer 表示：“我们对 Web of Science 正在开发的 AI 功能感到兴奋。我认为 Web of Science 研究助理将远远优于目前教师和学生可以使用的其他 genAI 工具。”

我们正在使用 AI 帮助研究人员更有效地开展研究，我们通过两种方式做到这一点。首先，改进的搜索功能可快速引导研究人员找到相关内容。更重要的是，我们还将帮助研究人员解决复杂而复杂的任务，例如了解主题、为手稿寻找期刊以及完成文献综述。Web of Science 研究助手提供了创新功能，可补充我们更广泛的 AI 辅助搜索体验。我们的目标是帮助 阿尔巴尼亚资源 各个级别的研究人员从与Web of Science 核心合集™ 中值得信赖的出版物和引文数据的交互中获得更多收益。




图 1：Web of Science 研究助手界面

随着我们进一步开发研究助手，我们也在同时改进 Web of Science 中的一般搜索体验。自然语言语义搜索为用户提供了更大的灵活性。关键字建议和拼写更正提供了更智能的搜索体验。重构我们的文档和作者搜索界面将使使用我们精心索引的数据轻松找到某个主题的专家。

主要特征体现了更深入的研究见解

Web of Science 研究助手进一步增强了、简化了发现体验的理念。

多语言搜索为用户创建了一个更高效的环境，用户可以使用自己的语言查找内容并探索其相关性。
超过 120 年研究的搜索结果评论可帮助用户快速探索基础和新兴主题。
上下文、及时的提示揭示了查看和理解数据或细化研究问题范围的其他方法。
独特的数据可视化使人、论文和概念之间的无数联系变得清晰可见。