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第四个标准涉及在科学和实践活动中对潜在专家的个人特征的分析。有必要确定他们在分析所研究问题方面的能力，以及客观评估问题的能力，而不会陷入过于悲观或相反过于乐观的预测。重要的是，专家要有坚定的科学立场，但同时要有灵活的思维，并能够在收到有关研究问题的新数据时调整自己的观点。他们必须以善于吸收科学领域的新信息而著称。

第五个标准是专家的道德修养。这是一个相当复杂的品质，很难分析，但很明显，如果一个人不遵守道德原则，那么他所有其他积极品质都可能是无用的，因为收到伪预测的风险会增加。

所有人，包括专家，都有自己的缺点。他们可能存在某些刻板印象，阻碍他们形成客观的结论。刻板思维可以产生积极的影响，但它也会阻碍专家评估全新的信息。在后一种情况下，预测尤 加纳电话营销数据库 其受到影响。在这种情况下，如果潜在的受访者能够改变既定的观点，从一个不同寻常的角度看待问题，并形成独到的、独立的判断，那就很好了。

选择专家调查参与者的标准列表及其权重可能因特定研究的重点和复杂性而有所不同。

可以采用各种方法来评估和选拔专家：根据客观指标对专家调查的潜在候选人进行自我评估；互相评估；在独立专家的参与下进行分析。

在选择的最后阶段，每个未来的受访者都会被分配一个特定的准备级别。能力较低的专家（指标在最大值的 20-40% 范围内）不应参与开展专家调查。


让我们来看看专家调查过程中最常见的错误和困难：

缺乏明确的研究目标，专家的能力与所应用的检查技术不一致。无需专门开发的程序即可进行调查。

使用专家的效率低下。例如，可以通过更简单的方式获取检查结果。

受访者选择不当。也许没有能力分析，或者只是以片面的方式进行。这样的错误可能会导致随机专家的参与。

集体专家调查的方法可能由于参与的专家对检查主题不感兴趣或者其中一些专家热衷于提供不准确的数据而无效。

专家调查方法并未事先进行测试。问题表述不清晰，丢失了重要含义。许多问题仍未得到解答。

开展研究的技术对于专家来说很困难。

答案范围广泛且模糊性使其难以解释。难以对不同群体的专家调查结果获得的数据进行比较。

该研究提供了许多具有数值表达的估计，但没有提供论据来证明它们。解释数据时出现了困难。许多答案并不完全准确。

想要加快采访速度的愿望导致了肤浅的研究。

专家调查的结果受到过度乐观的影响。受访者的回答没有客观指标和数据支持。

调查专家获得的信息不能被视为完整的研究。必须处理、系统化所有数据并评估其质量。在对调查做出最终结论时，必须符合一致性、数据无矛盾的要求。

专家问答的结论既要合乎逻辑、有理有据，又要具有对问题的必要考虑广度。专家调查将有助于分析需要独立评估的非标准和大规模问题，或在其他方法无法获得客观答案的情况。