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数据是每个现代组织的核心，企业从多个资源中获取、存储和分析数据。但如果没有适当的组织和质量控制，做出数据驱动的决策可能会很困难。专注于企业数据治理可以帮助您访问一致、准确的数据，同时确保有效的数据组织、利用和保护。


什么是企业数据治理？
企业数据治理是一套政策和程序，旨在确保相关利益相关方能够访问准确且可用的数据。它涵盖整个数据生命周期（创建、存储、使用和销毁），以及管理和保护企业数据资产所需的人员、流程和技术。

有效的企业数据治理策略可以帮助您设计和开发合适的基础设施来满足您的数据需求，创建和维护相应的政策和程序，并定义每个人拥有的数据权利。因此，您将拥有一个数据治理流程，该流程表明您的组织拥 阿尔及利亚 whatsapp 数据 有哪些数据、将数据存储在哪里、谁可以访问和共享数据以及如何访问和共享数据、您可以将数据用于什么用途等等。


企业数据治理的优势与挑战
由于数据是现代企业各个方面不可或缺的一部分，有效的数据治理的好处数不胜数。尽管大多数公司针对单个应用程序采用某种形式的数据治理流程，但有效数据管理的广泛好处可以通过企业级的系统数据治理来实现。企业数据治理可以提供的一些主要好处包括：

应对基础数据挑战
确保数据反映现实，以支持数据驱动的决策
自动执行重复的数据相关任务
实现数据民主化
确保数据的准确性、完整性和保密性
促进协作和以数据为中心的文化
通过实时数据更新维护单一版本的事实
确保法规遵从性和数据安全
简化运营以优化成本并提高生产力
释放企业数据治理的力量，以便做出更好的决策。
释放企业数据治理的力量，以便做出更好的决策。

然而，设计和实施有效的企业数据治理策略并非易事。它需要投资建立团队和资源、精心规划和持续监控。数据治理面临的最大挑战包括：

严格的合规要求
数据访问官僚机构
数据所有权和控制权
展示商业价值的能力
分散的数据源和孤立的数据
缺乏数据领导力和资源
数据质量和背景较差

企业数据治理最佳实践
尽管有效数据治理面临的挑战似乎令人望而生畏，但潜在的好处远远超过担忧。贵组织的企业数据治理战略的具体内容可能取决于您的数据流程、需求和目标。但以下是一些核心的企业数据治理最佳实践，它们可以帮助您克服挑战并利用有效数据治理的优势，实现面向未来的增长前景：

以“为什么”或数据治理的总体目标为主导，涵盖您的目标和愿景、您希望如何创造价值以及如何与您的业务目标保持一致。这可以帮助您的团队理解并积极参与制定有效的企业数据治理策略。
采用“数据产品”思维，将数据视为可以帮助您获得宝贵业务见解的宝贵资产。这种思维必须涵盖整个数据生命周期 - 从收集原始数据到构建 KPI 仪表板等等。
将协作嵌入数据治理流程中，使不同的团队更容易协作、分享见解或使用他们选择的工具访问数据资产。
尽可能地实现自动化，以消除容易出错的手动数据处理，确保您能够跟上爆炸式增长的数据量。
利用 DataOps 促进数据支持 - 改善不同数据所有者和最终用户之间的数据流集成、通信和自动化。数据产品思维在这里不可或缺，让您能够为单个最终用户和整个企业提供价值。
投资正确的技术，以确保您能够为企业数据治理做好面向未来的准备，同时确保直观且易于使用的界面和可定制的工具，以方便最终用户的协作。
不断发展企业数据治理前景，以适应快速发展的数据格局和技术能力。
遵循这些核心最佳实践可以帮助您克服重大的数据治理挑战，并为企业数据治理策略的成功制定战略。


Infosys BPM 能提供什么帮助？
有效的数据治理是利用数据资产并在当今数据驱动的市场中保持敏捷性不可或缺的一部分。Infosys BPM企业报告服务可以帮助您消除冗长的规划周期、对历史信息的依赖以及不一致的报告，从而提高运营效率并提供及时的业务洞察。我们丰富的专业知识可以帮助您制定策略、设计、转换和管理数据治理流程，以帮助您利用企业数据治理的优势并在当今的数据经济中保持竞争力。