My Board

我深入分析了 Twitter 内容，并将其与粉丝的增长（和流失）进行了比较
我创建了一份每日新增和流失粉丝的汇总。我的数据集包括 4,000 多名用户的约 800,000 个“天”，并且需要分析数百万条推文。

结果是一个包含大量



例如，我确定了带有图片的推文 黎巴嫩电报筛选 数量、带有 URL 的推文数量、“广播”的推文数量以及 @提及某人的推文数量等等。

我这样做是因为我的假设是粉丝的增长（和减少）受到推文内容的显著影响。

让我们打开 Excel
对于我的所有分析，我均使用旧的 Microsoft 备用软件：Excel。

我通常会推荐 R：它的分析能力要丰富得多。但它的学习难度要大得多，而且我希望这篇博文有点像教程，所以 Excel 很合适。

如果您在家中跟着做，您将需要首先 启用 Excel 的“分析工具库”。不知道为什么，但微软选择默认将其“关闭”。此插件可让您轻松执行相关性、线性回归等。

平均值、中位数、众数、芒果……
首先，我喜欢通过基本的描述性统计来了解情况。

要在 Excel 中执行此操作，请找到数据分析工具，然后选择描述性统计。选中标有“摘要统计”的框，然后选择所有包含数字数据的列，您将获得一个摘要表。