计算平均订单价值
Posted: Sat Feb 22, 2025 9:16 am
如您所见，样本量为 100 时，99% 的置信范围为 -13% 至 166%。如果我们继续掷骰子，直到样本量达到 10,000，99% 的置信范围看起来会好得多，现在介于 67% 至 85% 之间。
展示这一点的目的是为了表明，即使 越南电报筛选 你得到了具有统计意义的结果，通常明智的做法是继续进行测试，直到你有更严格的置信区间。至少我不喜欢在 90% 区间的下限大于或等于 0 之前展示结果。
有时转化率本身并不重要。如果你做出的改变导致购买人数减少了 10%，但购买者花费了 10 倍的钱，那么净效应仍然是积极的。
为了跟踪这一点，我们需要能够看到对照组的平均订单价值与测试值的比较。如果您已经设置了 Google 分析集成（如我之前所示），那么这很容易做到。
如果你进入 Google 分析，选择自定义变量选项卡，然后选择电子商务视图，你会看到类似以下内容：
版本 A 1000 次访问 - 10 次转化 - 平均订单价值 50 美元
版本 B 1000 次访问 - 10 次转化 - 平均订单价值 100 美元
看到 B 版的人似乎花了两倍的钱，这很好，但我们如何知道我们是否只是运气好呢？要做到这一点，我们需要做更多的工作。幸运的是，有一个工具可以很容易地做到这一点，这也是由 Evan Miller 制作的：双样本 t 检验工具。
展示这一点的目的是为了表明，即使 越南电报筛选 你得到了具有统计意义的结果，通常明智的做法是继续进行测试，直到你有更严格的置信区间。至少我不喜欢在 90% 区间的下限大于或等于 0 之前展示结果。
有时转化率本身并不重要。如果你做出的改变导致购买人数减少了 10%，但购买者花费了 10 倍的钱，那么净效应仍然是积极的。
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版本 A 1000 次访问 - 10 次转化 - 平均订单价值 50 美元
版本 B 1000 次访问 - 10 次转化 - 平均订单价值 100 美元
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