My Board

从入门课程开始，最重要的是，告诉他们所有的好处。 AI 的价值需要针对您的公司进行专门的呈现。例如，它可能涉及扩大预测能力或信息处理。

人工智能在庞大的阵列上运行，分析传入的数据并在此基础上开发最佳解决方案。但普通员工可能会有一种刻板印象，认为神经网络只是根据要求来画图而已。告诉我们所有的可能性，信息必须完整。

最好立即向团队介绍所有这些：聊天机器人帮助呼叫中心、数据管理和快速系统化、常规流程的自动化，例如发送会议邀请、根据去年的报告预测销售额、使用神经网络设计广告材料等等。立即告诉你的同事所有的技术，即使你还不打算使用它们。

原则 3：展示真实的例子
例子总是能清楚地显示优点和缺点。如果另一家公司已经实施了人工智能技术而您还没有，请向其他公司展示它是如何发挥作用的。如果您已经在具有流程自动化的部门工作，请与其他所有人分享结果。这简化并加快了员工入职流程。这里重要的是听取团队的反馈、讨论具体案例并进行头脑风暴会议。

有一种趋势：员工越年轻，采用基于人工智能的新 阿根廷电话号码列表 技术的程度就越高。当员工已经看到了工作的视觉示例时，无论年龄大小，他都更有可能接受创新。

原则 4：提供材料和资源
为员工提供一切可能的资源，创建知识库，推荐博客和书籍，开展培训计划和研讨会。这可能包括接触机器学习工具或实际案例研究，以便您的团队能够了解如何为自己应用人工智能，然后提出在工作中进一步实施该技术的举措。

始终回答出现的任何问题，并在团队中营造积极的环境，以便没有人会不好意思提出任何问题。即使没有实施人工智能，这一原则对任何公司都适用。

反馈是了解人工智能的实施是否是正确决策的最有效方式，也是收集想法和愿望、改正缺点和寻找新增长点的机会。