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对于希望与在线出版物谈判的营销人员和媒体购买者来说，这是很有价值的信息。它甚至可以被尚未提供赞助内容机会的出版物用来制定公平的定价。

由于出版商完全控制自己的定价和标准，因此他们有自己的标准来验证赞助文章的成本。在当今以分析为主导的营销文化中，人们经常比较渠道并衡量回报，因此，跨多个不同出版物的赞助内容无法轻易合并为一个“赞助内容”渠道，因为每个渠道都有独特的价值主张。

这项研究是业界首次尝试使用可 阿曼电报筛选 以针对每个在线出版物进行衡量的明确数据点来科学地证明、量化和预测赞助文章的当前价格。我们的目标是创建有史以来第一个定量支持的赞助文章定价标准。

我们希望我们的研究能够解决这些挑战，并使营销人员有能力预算、谈判并最终扩大其渠道组合中赞助文章的部署。

研究
总的来说，这项研究是在今年早些时候进行的，为期五个月。其中包括通过电子邮件和电话向 1,000 多家媒体和博客进行人工宣传。宣传活动得到了 550 家销售赞助文章单元的出版商的回应。

这项研究采用了公正的数据纳入方法，并包含了一个具有代表性的样本集。它收集了全球知名出版物、个人博客以及介于两者之间的所有内容的数据。


内容由五位以上的作家/撰稿人/专栏作家创作，并且：
该网站已使用传统展示广告（例如横幅广告）
不符合上述标准的所有内容均被归类为博客。

研究中收集到的每个价格都是发布赞助文章的最低收费，不考虑其他定价因素。550 家出版商总共引用了 17 个因素作为定价方案的依据。

字数：赞助文章的字数