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一方面，这个领域是从数据、预测算法和人工智能的新用途与另一方面大规模利用人类智能的新方法的融合中兴起的。

在我的书中，我提出了一些系统级智能的要素，我认为我们在包括考古学在内的许多领域都即将实现这些要素。这需要系统地整理我所说的大规模智能功能要素：

观察——收集各种数据，例如绘制数千块骨头、陶器或金属的地图
模型——理解人口流动、语言变化、生成和检验假设
记忆——不仅是对物体的组织，还包括学习其他文明的记忆方式，或留下挖掘记录，以便后来的研究人员可以查阅和使用
创造力——寻找新的视角、新的视角
同理心——体会远古时代人们的思想和生活
判断——在事实不充分的情况下理解现象
智慧不会让你陷入一种看法，或被自己的假设所束缚
关键在于，所有这些都是大规模思考所必需的；所有这些都需要积极的关注；至少其中一些越来越多地受益于技术；并且与单个大脑一样，正是这种连接使它们变得最有价值。

这些能力必不可少，但智能还取决于我所说的学习循环。第一循环学习使用新数据来完善当前假设——例如理查三世的骨骼；第二循环学习在需要时生成新类别，例如尼安德特人和智人的混合；第三循环学习生成新思维方式、新范式——例如考古遗传学。

许多机构在第一个方面做得相当好，但大多数机构在 LinkedIn 数据 后两个方面却举步维艰。它们还难以将所有这些整合到我所说的“集体智慧大会”中，将它们结合起来并连接起来，帮助我们理解和行动。这些目前还不存在，但现有元素的集合——从数据到众包——指向一个不远的未来，我们的许多遗产可以以这些更系统的方式组织起来，在聚合数据的动态平台上，展示如何测试模型和假设，鼓励实验和竞争判断。

我想谈谈由此产生的两个问题。一是如何引领和塑造变革的方向，培养既能熟练掌握机器智能、人类智能，又能熟练掌握二者结合的新干部。

第二个问题涉及我们与遥远过去的关系。我之前曾提到过长远眼光的价值，即关于起源、进化和可能的未来的故事。当许多人的思想都趋于封闭；躲在狭隘的思想中；坚持单一的国家故事并忽略复杂性；或者只是陷入永恒的当下时，这一点就更为重要。

我感兴趣的是，我们如何创造膜，通过膜来体验、看到和感受我们的祖先——不是为了被过多的记忆所困，而是为了获得谦卑，将自己视为更大整体的一小部分。这种对“我们”——即整个人类——的不断增长的意识，既是一次道德之旅，也是一次认知之旅。物质事实和激进想象的结合可以提供帮助，但新设备，包括 VR 和 AR，也可以帮助我们以更接近我们祖先随意宇宙的方式看待星星、季节和命运。

这些可能有助于我们解开谜团。比如，哥贝克力石阵现在被认为是地球上最古老的定居点，甚至比加泰罗尼亚古城还要古老，这引发了一系列问题：为什么在农业出现之前，即一万多年前，人们要花费如此多的精力来移动 200 根重达 10 吨的石柱：它是一座大教堂，还是一个宴会场所？我们还不知道，但需要证据和想象力才能找到答案。

这是考古学多元化、多维度、求真务实、不断验证假设精神的一个很好的例子，这种精神对于理解当前许多问题（从增长停滞到不平等）也是必要的，而不是像经济学家、社会学家或心理学家那样寻求单一观点。这也是我们比以往任何时候都更需要长远眼光的一个例子，因为视野越来越狭窄——无论是在股市、政治还是社交媒体的日常生活中。

一切进步都基于对我们是谁以及我们可以是谁的更广阔的认识；对此时此地、我们从哪里来以及我们要到哪里去的更广阔的认识。