将其与人类编写的内容进行比
Posted: Tue Feb 18, 2025 9:57 am
人工智能软件最令人好奇的怪癖之一是它会产生“幻觉”。当这种情况发生时，程序会吐出略微不正确或完全错误的信息。
原因是人工智能在技术上并不是“学习”信息。相反，它会搜索与查询相关的内容，然后根据该内容生成答案。
不幸的是，当人工智能扫描互联网时，它会发现来自声名狼藉或误导性来源的数据，从而影响结果。
此外，对于 ChatGPT 之类的应用，现有的信息池可能有限。在这种情况下，ChatGPT 仅拥有截至 2021 年的数据，因此如果某个主题有更新的详细信息，它将无法在响应中使用该信息。
总的来说，这意味着你应该对所有人工智能生成的内容进行事实核查。即使你的文章在技术上不是基于事实的，验证答案是否基于正确的想法仍然是明智的。
请记住，随着越来越多的网站发布未经验证的 AI 内容，这个问题只会变得更糟。程序会蚕食相同的信息，从而导致难以解决的循环逻辑问题。
风格
如果你阅读人工智能软件生成的内容并较，很容易就能分辨出哪个是哪个。即使是那些宣称拥有“类人语言”的程序也存在一些明显的局限性。
再次，问题在于该程序并没有像它收集和整理信息那样学习那么多。
很多 AI 内容都是重复且简单的。如果英语老师读到这些内容，他们很可能会给 乌拉圭 移动数据库 它打出 C 的分数。
因此，如果您希望自己的内容脱颖而出，您需要一位能够为页面上的文本添加一些特色和个性的作家。否则，您的内容听起来会重复而无聊，从而降低读者的参与度。
洞察力和专业知识
这正是 AI 难以生成有意义内容的地方。由于该程序在技术上只是复述单词，因此它无法理解自己在说什么。
此外，它可能无法理解人类能够理解的某些细微含义。
例如，一个 人工智能模型被用来检测图像中的皮肤癌。 虽然大多数情况下它都是准确的，但该程序学会了标记包含尺子的照片。为什么？因为皮肤科医生使用尺子来测量病变。因此，该软件不是分析照片本身，而是确定所有带有尺子的图像都描绘了皮肤癌病变。
你必须注意人工智能内容的一个方面是懒惰。机器和程序都注重效率，并寻找最短的路径来达到期望的结果。
虽然使用人工智能软件可以完成大规模数据管理、内容大纲或创意生成等项目，但您仍然需要人工帮助才能为您的受众生成高质量、有意义的内容。
应避免的内容创建错误
原因是人工智能在技术上并不是“学习”信息。相反，它会搜索与查询相关的内容，然后根据该内容生成答案。
不幸的是，当人工智能扫描互联网时，它会发现来自声名狼藉或误导性来源的数据，从而影响结果。
此外，对于 ChatGPT 之类的应用，现有的信息池可能有限。在这种情况下，ChatGPT 仅拥有截至 2021 年的数据，因此如果某个主题有更新的详细信息，它将无法在响应中使用该信息。
总的来说，这意味着你应该对所有人工智能生成的内容进行事实核查。即使你的文章在技术上不是基于事实的，验证答案是否基于正确的想法仍然是明智的。
请记住，随着越来越多的网站发布未经验证的 AI 内容，这个问题只会变得更糟。程序会蚕食相同的信息，从而导致难以解决的循环逻辑问题。
风格
如果你阅读人工智能软件生成的内容并较，很容易就能分辨出哪个是哪个。即使是那些宣称拥有“类人语言”的程序也存在一些明显的局限性。
再次，问题在于该程序并没有像它收集和整理信息那样学习那么多。
很多 AI 内容都是重复且简单的。如果英语老师读到这些内容，他们很可能会给 乌拉圭 移动数据库 它打出 C 的分数。
因此，如果您希望自己的内容脱颖而出，您需要一位能够为页面上的文本添加一些特色和个性的作家。否则，您的内容听起来会重复而无聊，从而降低读者的参与度。
洞察力和专业知识
这正是 AI 难以生成有意义内容的地方。由于该程序在技术上只是复述单词，因此它无法理解自己在说什么。
此外，它可能无法理解人类能够理解的某些细微含义。
例如，一个 人工智能模型被用来检测图像中的皮肤癌。 虽然大多数情况下它都是准确的，但该程序学会了标记包含尺子的照片。为什么？因为皮肤科医生使用尺子来测量病变。因此，该软件不是分析照片本身，而是确定所有带有尺子的图像都描绘了皮肤癌病变。
你必须注意人工智能内容的一个方面是懒惰。机器和程序都注重效率，并寻找最短的路径来达到期望的结果。
虽然使用人工智能软件可以完成大规模数据管理、内容大纲或创意生成等项目，但您仍然需要人工帮助才能为您的受众生成高质量、有意义的内容。
应避免的内容创建错误