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这意味着同一个词或短语可以指代不同的实体，从而造成混淆和误解。

这就是第二部分，即接收者的理解或 推断。

单词本身不具有指称性，但发送者可以这样做，因为他知道从上下文中推断出指称的含义。

如果缺乏背景信息，谷歌如何做出推断？
一个例子。

我向谷歌身之间的关系。

我知道背景、我想要什么等等……但他不知道。

它给我带来了什么回报？


语用学和谷歌
结果与实用性有关，而与我真正寻找的无关。

小心，这可不是一件小事！

它无法正确推断出参考内容，因为它不知道我 尼日利亚 WhatsApp 号码列表 的真实背景。

然而，搜索引擎接近自然人类语言和理解上下文的努力并没有停止。

知识图谱体现了这一点 ，它是一张巨大的概念图，旨在通过交织信息来揭示宇宙和人类语言的背景。

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google 想要的是给予用户最好的答案，也就是用最好的方式去推断，因此它非常痴迷于语义网和上下文。

众所周知，上下文是人类的东西，属于自然语言，很难系统化，但并非不可能。谷歌如何能将这种人文背景系统化？

谷歌问题：系统化语言语境
他们精通数学语言。