接列表转变为在搜索结果顶部
Posted: Wed Feb 12, 2025 8:51 am
测试与分析
营销人员必须采用严格的测试和分析来了解 Google 搜索功能的变化如何影响用户行为。
分析搜索查询响应的趋势并适应 AI 概览提供的反馈循环至关重要。
这意味着不断改进内容以符合人工智能认为最有用和最相关的内容，从而可能改变营销人员评估其在线内容有效性的方式。
营销人员必须采用严格的测试和分析来了解 Google 搜索功能（包括 AI 概览）的变化如何影响用户行为。
独立 SEO 顾问 Brodie Clark 收集的最新数据为 AI Overview 的部署提供了宝贵的见解。
Brodie Clark 从Semrush Sensor 获得的洞察显示，截至 5 月 17 日，对于美国未登录的用户，AI Overviews 已正式被追踪为 SERP 功能，类似于“人们还问”、图片片段和站点链接等其他元素。
克拉克数据的重要统计数据表明，AI 概述只出现在一小部分搜索中 - 桌面上为 0.55%，移动设备上为 0.81%。
当然，这种情况可能很快就会改变。不仅是数字本身，还有 SEMRUsh 如何收集这些数据——这就是为什么继续监控您的网站在 SERP 中的显示方式很重要。然而，令人欣慰的是，像 SEMrush 这样广泛使用的工具已经允许这种概览。
来源：Brodie 的 LinkedIn
人工智能对研究技能的影响
最后但同样重要的是，我们可能要在未来几年才能充分认识到这些变化的影响。谷歌人工智能搜索引发的变革可能会对后代人如何与信息互动和处理信息产生深远的影响。
WVFRM Podcast 的播客节目“ Hey ChatGPT，总结 Google I/O ”的另一位参与者马奎斯·布朗利 (Marques Brownlee) 提出了对谷歌人工智能驱动的搜索概览的长期影响的强烈担忧，尤其是对年轻一代的影响。
随着谷歌人工智能越来越多地综合并在搜索结果顶部呈现全面的答案，人们越来越担心儿童可能无法发展浏览搜索结果以验证和加深对信息的理解的关键技能。
布朗利和他的同事担心，在这种新的搜索模式下，第一个出现的答案通常被认为是最准确的，这可能会削弱用户质疑或核实信息的动力，从而可能导致用户被动接受数据。
这种转变可能会从根本上改变未来几代人与信息和 SERP 互动的方式，从传统的、更具调查性的方法转变为一种可能过度依赖人工智能生成的响应而没有足够怀疑的方法。
这一变化凸显了人们关于技术在塑造批判性思维和研究技能方面所发挥的作用的更广泛的讨论，在这个时代，获取信息的便利反而可能导致个人信息匮乏。
自从TikTok 作为年轻人的搜索引擎出现以来，人们就一直在谈论这一点，但现在它似乎变得更加真实。
总结
谷歌于 5 月 14 日推出的 AI Overviews 代表了搜索技术的重大进步，从传统的链提供 AI 生成的摘要。
这些概览最初是作为搜索生成体验 (SGE) 的一部分推出的，现在已全面面向所有美国用户推出，旨在让用户直接从搜索结果页面快速掌握复杂主题。作为生成引擎，它会根据您的询问内容按主题生成对您的查询的响应，包括文本、图像、列表、Google 地图地点等。
通过使用人工智能总结关键信息，谷歌让用户无需筛选多个网页即可了 土耳其电话号码列表 解其查询的本质。
AI Overviews 向所有美国用户推出标志着全球扩张的开始，这引发了自该概念在 2023 年作为 Google SGE 首次亮相以来就一直存在的担忧。
主要担忧之一是网络流量可能下降，以及这对数字营销和货币化战略带来的挑战。人工智能用合成响应来满足查询的能力可能会减少用户点击外部网站的次数，从而影响广告收入和内容参与度。
然而，这一发展也带来了一个独特的机会：如果你的内容被人工智能选为来源，它将出现在轮播中，与其他结果相比脱颖而出。正如 Liz 所说，这种增强的可见性可以增加点击的可能性，并推动人们更深入地参与你的内容。
由于数字信息消费格局正在发生明显变化，这种动态需要营销人员和内容创作者不断监控和适应。
对于那些希望有效驾驭这个新时代并确保其内容策略与搜索技术的最新进展保持一致的人来说，Rock Content 在内容营销领域提供了定制的解决方案。
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分析搜索查询响应的趋势并适应 AI 概览提供的反馈循环至关重要。
这意味着不断改进内容以符合人工智能认为最有用和最相关的内容，从而可能改变营销人员评估其在线内容有效性的方式。
营销人员必须采用严格的测试和分析来了解 Google 搜索功能（包括 AI 概览）的变化如何影响用户行为。
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Brodie Clark 从Semrush Sensor 获得的洞察显示，截至 5 月 17 日，对于美国未登录的用户，AI Overviews 已正式被追踪为 SERP 功能，类似于“人们还问”、图片片段和站点链接等其他元素。
克拉克数据的重要统计数据表明，AI 概述只出现在一小部分搜索中 - 桌面上为 0.55%，移动设备上为 0.81%。
当然，这种情况可能很快就会改变。不仅是数字本身，还有 SEMRUsh 如何收集这些数据——这就是为什么继续监控您的网站在 SERP 中的显示方式很重要。然而，令人欣慰的是，像 SEMrush 这样广泛使用的工具已经允许这种概览。
来源：Brodie 的 LinkedIn
人工智能对研究技能的影响
最后但同样重要的是，我们可能要在未来几年才能充分认识到这些变化的影响。谷歌人工智能搜索引发的变革可能会对后代人如何与信息互动和处理信息产生深远的影响。
WVFRM Podcast 的播客节目“ Hey ChatGPT，总结 Google I/O ”的另一位参与者马奎斯·布朗利 (Marques Brownlee) 提出了对谷歌人工智能驱动的搜索概览的长期影响的强烈担忧，尤其是对年轻一代的影响。
随着谷歌人工智能越来越多地综合并在搜索结果顶部呈现全面的答案，人们越来越担心儿童可能无法发展浏览搜索结果以验证和加深对信息的理解的关键技能。
布朗利和他的同事担心，在这种新的搜索模式下，第一个出现的答案通常被认为是最准确的，这可能会削弱用户质疑或核实信息的动力，从而可能导致用户被动接受数据。
这种转变可能会从根本上改变未来几代人与信息和 SERP 互动的方式，从传统的、更具调查性的方法转变为一种可能过度依赖人工智能生成的响应而没有足够怀疑的方法。
这一变化凸显了人们关于技术在塑造批判性思维和研究技能方面所发挥的作用的更广泛的讨论，在这个时代，获取信息的便利反而可能导致个人信息匮乏。
自从TikTok 作为年轻人的搜索引擎出现以来，人们就一直在谈论这一点，但现在它似乎变得更加真实。
总结
谷歌于 5 月 14 日推出的 AI Overviews 代表了搜索技术的重大进步，从传统的链提供 AI 生成的摘要。
这些概览最初是作为搜索生成体验 (SGE) 的一部分推出的，现在已全面面向所有美国用户推出，旨在让用户直接从搜索结果页面快速掌握复杂主题。作为生成引擎，它会根据您的询问内容按主题生成对您的查询的响应，包括文本、图像、列表、Google 地图地点等。
通过使用人工智能总结关键信息，谷歌让用户无需筛选多个网页即可了 土耳其电话号码列表 解其查询的本质。
AI Overviews 向所有美国用户推出标志着全球扩张的开始，这引发了自该概念在 2023 年作为 Google SGE 首次亮相以来就一直存在的担忧。
主要担忧之一是网络流量可能下降，以及这对数字营销和货币化战略带来的挑战。人工智能用合成响应来满足查询的能力可能会减少用户点击外部网站的次数，从而影响广告收入和内容参与度。
然而，这一发展也带来了一个独特的机会：如果你的内容被人工智能选为来源，它将出现在轮播中，与其他结果相比脱颖而出。正如 Liz 所说，这种增强的可见性可以增加点击的可能性，并推动人们更深入地参与你的内容。
由于数字信息消费格局正在发生明显变化，这种动态需要营销人员和内容创作者不断监控和适应。
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