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模型依赖数据，数据指导策略，策略反哺模型。 所以增长的框架大概可能是长这样： 底层的业务逻辑：结合商业模式和产品用户路径来搭建增长模型和指标体系；增长模型一般有RRR，全链漏斗型，因式分解型，全定量模型。

其中全定量模型最复杂，可以把产品外增长的各种渠道投放包括裂变因子都包含进来，也能用来做流量预测和成本预测。

中间层的关键驱动手段：数据分析实验、数据分析梳理用户路径——采集数据——数据监测——数据分析——制定策略。

外增长渠道投放、裂变等，内增长激活、留存、活跃、防流失、召回、付费等。 三、接下来主要对解决增长问题做个初步概述 关于底层业务逻辑和关键驱动手段后续再整理 下面聊下对于具体的增长问题的一些常用方法 新用户激活 这块相对简单点，网上有很多文章讲解，一般熟悉的比如H时刻、魔法数字、ohort分析等等，这里不做过多描述。

用户留存 这块难度和复杂度都会比较大一些，也会有很多方法：这里先列个大概的框架： 前置条件：做留存前，需要先评估产品提留存的难度； 留存曲线：通过留存曲线，评估留存情况并发现问题； 数据分析：通过分析洞察机会，找到留存问题，明确发力点； 留存方案：根据数据分析，给出产品方案。

留存活跃的底层逻辑大概是：引流——促进用户首 投资者数据库 次使用——吸引用户多次使用——养成用户习惯——延长用户使用生命周期。

关于留存促活，其本质是伴随产品用户体量的增长，不断针对不同类型的用户，要找到性价比最优的转化、成长路径，再施加引导激励；这里就包括了用户分群，用户路径，激励体系。

产品的长期价值成立和稳定，是留存促活能够产生意义的前提；长期价值可以用mf来量化分析。 典型用户转化、成长路径清晰用户使用习惯行为闭环形成后，一个用户激励体系可以显著通过产品化放大内增长的效率。

要明白一个观点：做增长绝不是各种方法论的直接套用，而是随业务的变化而动态变化调整的，不是一个线性的过程。

产品在其生命周期的不同阶段，增长的目标也会大不相同。 划重点：增量留存促活等的基本前提：要拥有一个明确、可被驱动的用户转化成长路径。

接下来聊下提留存的框架 首先说下一个观点：在MF的前提下留存促活，其本质是伴随用户体量的增长，不断对不同类型的用户，找到性价比最优的转化成长路径，再施加引导激励。

针对不同用户采取不同方式将其引导到适合他的路径上使其触发关键行为体验产品价值，本质是让他更快地发现产品价值在他有限的生命周期内更快让他发现。