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电子商务网站的预测

您可以根据旧的销售数据或参与度来使用它。团队将预测分为三组：认知、就业和转化。每个阶段的预测分析都不同。

为什么 99% 的电子商务商店还没有此功能？

业主认为他们买不起，或者根本不知道它的存在。他们应该对功能、流程或结果感到兴奋。此功能可大幅提高转化率。

搜索和过滤功能如何帮助不同的营销计划
搜索和过滤功能可能是 俄罗斯手机号码数据 您实现盈利的最佳选择之一。对于经常从客户处购买商品的用户，当他们再次下订单时，他们的回头率和转化率会大幅上升。搜索和过滤功能还会根据用户在您的网站上搜索的内容重新定位用户。

此功能有许多不同的应用。第一个好处就是提高转化率。

使用 ActiveCampaign 和 AutopilotHQ，有多种方式来对联系人或选择加入进行评分。如果有人访问网站三次，那就是三分。访问联系表单是两分，而提交一次则是十分。根据参与度来衡量 B2B 用户。

电子商务网站不会这样做。可能有培养工具可以做到这一点，但他们不使用评分。

衡量用户体验的工具
许多人不明白，您可以使用任何营销工具：HubSpot、Marketo、Klaviyo 或新工具。然后，您可以将该设备与 Algolia 技术合并。查看参与度并通过 API 推送到这些平台，按每个客户评分。它确实很神奇。

假设一位客户连续三天访问您的网站，查看产品并搜索特定类别。他们会购买但尚未下订单；他们仍处于研究阶段。

想象一下，如果您发送一封动态电子邮件，只推销该类别，并说：“我们知道您在寻找什么，并且可以提供它。”正如您所说的那样，该电子邮件在转换方面创造了奇迹。

案例研究：调酒
当你是一名调酒师时，你会去酒吧调酒并聊天。有顾客来了。你想尽快为他们提供他们想要的东西，也就是第一杯酒。

如果他们喝完那杯饮料，你会想尽快给他们下一杯。在两个小时内，他们购买的饮料越多，你从小费中赚到的钱就越多。这同样适用于 B2B 功能。