描述性方法检查历史数据以识别有意义的趋势和模式
Posted: Mon Feb 10, 2025 4:04 am
分析是通过定量和统计方法将原始数据转化为有价值的业务见解的过程。根据用例，业务分析方法有三种分类方法：
预测方法使用历史和当前数据对未来进行预测和预报。
规范方法运行模拟并创建模型，以便在给定场景中假设最佳前进路径。
业务分析的使用是组织数字化转型计划的重要组成部分。随着大数据的规模和复杂性逐年增长，组织需要有效地剖析手头的海量数据，以发现其中隐藏的见解。如果正确实施，业务分析可以实现更明智的决策，帮助您应用结论来解决复杂的业务问题。
近年来，企业 IT 已转向云端，业务分析也不例外。Gartner 的一份报告显示，97% 的分 日本电报数据 析和 BI 平台都提供了云版本的软件。最常见的平台是AWS、Azure/Power BI和Oracle/OAC Do。
那么，为什么会出现这样的情况呢？企业将分析工作负载迁移到云端有几个很好的理由，包括：
预测方法使用历史和当前数据对未来进行预测和预报。
规范方法运行模拟并创建模型，以便在给定场景中假设最佳前进路径。
业务分析的使用是组织数字化转型计划的重要组成部分。随着大数据的规模和复杂性逐年增长，组织需要有效地剖析手头的海量数据，以发现其中隐藏的见解。如果正确实施，业务分析可以实现更明智的决策，帮助您应用结论来解决复杂的业务问题。
近年来，企业 IT 已转向云端，业务分析也不例外。Gartner 的一份报告显示，97% 的分 日本电报数据 析和 BI 平台都提供了云版本的软件。最常见的平台是AWS、Azure/Power BI和Oracle/OAC Do。
那么，为什么会出现这样的情况呢？企业将分析工作负载迁移到云端有几个很好的理由，包括：