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型和样式的数据来报告和反映其活动。作为一个集合，每个独特的数据位都有助于全面了解每笔交易，并且所有这些都是全面了解其共同结果所必需的。然而，收集所有这些相关数据位、理解它们，然后构建一份报告来衡量它们的综合价值是一项极其棘手的项目。
的“提取转换加载”（ETL）实践来确保他们的客户可以访问并有效地使用他们的所有数据，无论其来源如何。

一物流万物
例如，要了解 ETL 过程的复杂性，请考虑世界上任何地方的每笔购买交易都会触发与该活动相关的许多其他数据开发交易：

物品或产品数据：所购买的物品带有与多个数据源相关的信息，包括但不限于生产线、供应链、产品管理团队、库存和存储。每次购买都代表该物品通过任意数量的运输系统从制造商转移到其购买者；该交付过程中的每个步骤和元素都代表与该购买相关的单个数据生成交易。
购买者数据：与商品购买者相关的信息也至关重要。他们从各种可能的选项中选择了此特定 哥斯达黎加电报数据 产品。他们可能还在寻找与购买产品配套的产品。他们使用某种形式的财务流程进行购买（信用卡或借记卡，或多个在线支付门户之一）。产品需要交付给购买者，这需要实际地址和适当的物流系统来及时运输和交付产品。此购买者与此次购买相关的每个步骤 都是 与 产品 相关的数据。
制造商或生产商数据：创建任何产品都需要汇总所需的材料、生产设施、生产设备、物流系统、仓储、广告等资源。
让数据变得有用
产品的每个元素和移动以及其包含或消耗的聚合资源都是影响其成本、质量、可用性和可负担性的独立数据位。这些数据位中的每一个都以其独特的格式和类型进入公司数据存储，而这些类型通常与与同一交易相关的其他数据类型不一致或不兼容。