事实核查技术对“假新闻”和公关意味着什么
Posted: Sat Feb 08, 2025 7:18 am
我们知道。你可能在想，“拜托，不要再发关于假新闻的帖子了...”
别担心，我们同意我们需要少谈论它的纯粹存在，多谈论解决和修复它的必要步骤。
虽然虚假新闻狂潮给传播专业人士带来了挑战和担忧，但它也为事实核查领域的科技巨头和媒体公司创造了大量机会。
假新闻其实并不新鲜
假新闻由来已久，我们现在所经历的与历史上类似的浪潮如出一辙。
由于韦氏词典将新闻业定义为“直接呈现事实或描述事件，不试图进行解读的写作”，因此说事实核查是新闻实践的重要组成部分，这一点也不为过。然而，直到 20 世纪初，事实核查才从单纯的编辑和记者确认其工作发展成为一种标准做法。随着黄色新闻和揭丑行为的出现，准确性和客观性成为美国新闻编辑室最重要的价值之一。由于只有少数几家集中式媒体公司拥有新闻并将其分发给少数几家媒体，因此与现在在出版后进行事实核查相比，在出版前进行事实核查要容易得多。
在当今的媒体环境中，错误信息可以在几秒钟内传遍全球。
那么，这一切对公关专业人士意味着什么呢？好吧，我们知道虚 罗马尼亚 WhatsApp 数据 假信息是一个不会很快消失的问题，但随之而来的是新技术来帮助解决这个问题。虽然对任何以前不熟悉的领域总是有一个学习曲线和适应期，但公司和组织正在投资技术，最终让业内人士更容易识别可靠的渠道和个人。
让我们深入了解一下当前的一些选择。
所有事实核查技术都一样吗？
就像在职事实核查员一样，事实核查技术旨在通过验证各种来源（从政府官员或公民在媒体上发表的断言到致力于宣传虚假信息的出版物）带来透明度和可信度。
随着解决新闻差异的需求日益增加，许多公司和组织都投入资金扩大其产品范围，包括事实核查技术，但并非所有方法都是相同的或没有偏见的。
事实核查技术主要有三种方法。
1. 自动化方法（算法和人工智能）
Full Fact总监 Will Moy解释说，自动事实核查有两种方法：
建立一个复杂的人工智能算法，可以解析互联网上大量非结构化数据中的事实
尝试将尽可能多的事实放入数据库，并构建简单的搜索工具以便在需要时调用它们。
到目前为止，您可能已经听说过Facebook 尝试使用 Moy 提到的第一种方法来打击虚假信息，以及遭到党派人士的强烈反对。由于存在争议，Facebook 继续通过算法、人工审核以及与第三方事实核查公司和学者合作来加强其打击虚假新闻的举措。然而，不仅仅是 Facebook 使用自动化方法来过滤虚假信息。几乎每个主要平台，包括Twitter、YouTube和Reddit都将其作为重要组成部分，通常与用户群报告和审核员结合使用，以打击其平台上的虚假新闻传播。
使用人工智能的一个显而易见的优势是，它可以自动化流程，减少人工审核人员验证信息所花费的时间。事实核查员和记者数量有限，因此消除谎言和错误信息几乎是不可能完成的任务。引入先进算法来帮助打击假新闻可能是解决方案的一部分，因为它一天可以筛选比人类多得多的内容——但这并不是完美的解决方案。
无论算法必须遵循什么标准和规则，在实际应用中，它们都有可能错误地对信息进行分类，或者简单地过滤掉故事，从而让更少的人看到内容——我们知道，这会给用户的可信度带来更大的问题和疑问。在过去，即使是最复杂的算法也存在误报率，导致错误信息比来自可靠来源的信息更容易被看到。此外，由于开发人员是这些主要媒体公司的员工，因此代码框架中可能存在不同程度的偏见。
别担心，我们同意我们需要少谈论它的纯粹存在，多谈论解决和修复它的必要步骤。
虽然虚假新闻狂潮给传播专业人士带来了挑战和担忧，但它也为事实核查领域的科技巨头和媒体公司创造了大量机会。
假新闻其实并不新鲜
假新闻由来已久，我们现在所经历的与历史上类似的浪潮如出一辙。
由于韦氏词典将新闻业定义为“直接呈现事实或描述事件，不试图进行解读的写作”，因此说事实核查是新闻实践的重要组成部分，这一点也不为过。然而，直到 20 世纪初，事实核查才从单纯的编辑和记者确认其工作发展成为一种标准做法。随着黄色新闻和揭丑行为的出现，准确性和客观性成为美国新闻编辑室最重要的价值之一。由于只有少数几家集中式媒体公司拥有新闻并将其分发给少数几家媒体，因此与现在在出版后进行事实核查相比，在出版前进行事实核查要容易得多。
在当今的媒体环境中，错误信息可以在几秒钟内传遍全球。
那么，这一切对公关专业人士意味着什么呢？好吧，我们知道虚 罗马尼亚 WhatsApp 数据 假信息是一个不会很快消失的问题，但随之而来的是新技术来帮助解决这个问题。虽然对任何以前不熟悉的领域总是有一个学习曲线和适应期，但公司和组织正在投资技术，最终让业内人士更容易识别可靠的渠道和个人。
让我们深入了解一下当前的一些选择。
所有事实核查技术都一样吗？
就像在职事实核查员一样，事实核查技术旨在通过验证各种来源（从政府官员或公民在媒体上发表的断言到致力于宣传虚假信息的出版物）带来透明度和可信度。
随着解决新闻差异的需求日益增加，许多公司和组织都投入资金扩大其产品范围，包括事实核查技术，但并非所有方法都是相同的或没有偏见的。
事实核查技术主要有三种方法。
1. 自动化方法（算法和人工智能）
Full Fact总监 Will Moy解释说，自动事实核查有两种方法：
建立一个复杂的人工智能算法，可以解析互联网上大量非结构化数据中的事实
尝试将尽可能多的事实放入数据库，并构建简单的搜索工具以便在需要时调用它们。
到目前为止，您可能已经听说过Facebook 尝试使用 Moy 提到的第一种方法来打击虚假信息，以及遭到党派人士的强烈反对。由于存在争议，Facebook 继续通过算法、人工审核以及与第三方事实核查公司和学者合作来加强其打击虚假新闻的举措。然而，不仅仅是 Facebook 使用自动化方法来过滤虚假信息。几乎每个主要平台，包括Twitter、YouTube和Reddit都将其作为重要组成部分，通常与用户群报告和审核员结合使用，以打击其平台上的虚假新闻传播。
使用人工智能的一个显而易见的优势是，它可以自动化流程，减少人工审核人员验证信息所花费的时间。事实核查员和记者数量有限，因此消除谎言和错误信息几乎是不可能完成的任务。引入先进算法来帮助打击假新闻可能是解决方案的一部分，因为它一天可以筛选比人类多得多的内容——但这并不是完美的解决方案。
无论算法必须遵循什么标准和规则，在实际应用中，它们都有可能错误地对信息进行分类，或者简单地过滤掉故事，从而让更少的人看到内容——我们知道，这会给用户的可信度带来更大的问题和疑问。在过去，即使是最复杂的算法也存在误报率，导致错误信息比来自可靠来源的信息更容易被看到。此外，由于开发人员是这些主要媒体公司的员工，因此代码框架中可能存在不同程度的偏见。