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传统的数据集成方法主要基于在更高级别的综合数据结构（例如全局模式或全局本体）框架内异构数据的协调。本文强调了这种协调方法对于数字人文特定背景的局限性，并展示了如何在 DARIAH-DE 框架内实现面向研究和基于案例的数据联合。借助 Collection、Schema 和 Crosswalk Registry，可以通过注册和关联集合及其所使用的数据模式来创建研究数据的综合视图和特定学科视图。
通常基于异构数据的协调，并遵守全局集成数据结构（例如全 白俄罗斯电报数据 局模式或本体）的约束。本文说明了这种基于协调的方法在数字人文学科特定背景下的局限性，并展示了如何通过 DARIAH-DE 联合架构促进面向研究和基于案例的数据联合。基于集合、模式和交叉注册表，可以注册并灵活关联集合及其所使用的数据模式，从而能够创建广泛、全面以及特定学科的研究数据视图。