本月，我们与 Rob Handfield 谈论了采购分析。Handfield 是北卡罗来纳州立大学美国银行大学供应链管理杰出教授。他还是供应链资源合作社的执行董事。他是国际分析研究所制造分析小组的教员负责人，也是北卡罗来纳州立大学运筹学课程的教员。Handfield 的最新著作是《活供应链：实时运营的不断发展的必要性》。
NextGen Supply Chain：如今，采购领域的热门话题之一是分析。采购领域的 荷兰电子邮件清单 分析现状如何？
Handfield：简单来说，采购分析尚处于起步阶段。人们在这方面很快就超越了自己。似乎许多人直接转向人工智能。好像人工智能已经准备好了。事实并非如此。我们在采购分析的发展中还处于早期阶段。
尽管如此，值得注意的是，人工智能在未来将发挥重要作用。事实上，采购分析将依赖于其他下一代供应链技术，包括云、大数据、认知分析和移动技术。
但今天，我们正处于建立采购分析基础（数据）的阶段。我们正处于数据组织和治理的早期阶段。
首先，你必须能够捕获、存储和使用数据来生成任何分析，无论是 KPI 还是其他决策衡量指标。我们仍在学习如何做到这一点。
到目前为止，当今大多数数据科学家大部分时间都在检查和清理数据，以确保数据库首先是干净的。他们很少花时间识别供应链中的点，更不用说将它们连接起来以创建新的见解了。
但这不仅仅关乎数据本身。数据来源也很重要。采购分析不仅需要内部数据，还需要外部数据。我们必须整合和链接这些数据源。而且所有数据都需要实时。现在更容易理解采购分析到底有多么新生。