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编者注：Agiloft创始人兼首席技术官Colin Earl

在新冠肺炎疫情期间，产品需求和运输条件不断变化，对努力保持正常运输的货运公司来说是一个持续的挑战。

为了克服 COVID-19 带来的一些物流障碍，供应链解决方案提供商在很大程度上依赖自动化来保持业务连续性，特别是远程管理合同和履行合同。我们目前正处于历史上最大规模的疫苗接种阶段，美国依靠货运业每天向全美运送约 422 万支疫苗

让任务更加复杂的是，货物必须放在温度保持在 -94°F ± 50°F 的冷藏集装箱中运输，以确保疫苗在到达目的地并可以注射之前不会过期。为了帮助制药公司和货运供应商记录卡车存储温度并将货物与到期日期进行交叉引用，他们必须严重依赖构成这些业务交易的合同中的数据。这就是为什么合同生命周期管理 (CLM) 是疫苗供应链中的关键工具，利用具有 AI 功能的 CLM 可以帮助货运供应商保持井然有序并成功推出疫苗。

追踪配送 实时配送数据

疫苗供应链中的组织必须管理大量合同，因为每笔企业对企业的交易都是以合同形 奥地利邮件列表 式确定的。如果没有实时数据和明确规定的合同条款，供应链解决方案提供商将无法在大规模执行疫苗交付时对中断做出快速反应。传统的合同系统和存储库在这里无效，因为它们无法与整个企业的其他应用程序集成。这意味着它们无法跟上迅速变化的情况，例如温度和天气相关的延误。

现代技术和人工智能支持的 CLM 软件使货运公司能够持续跟踪货物并管理数百万次交付。它与物流软件无缝集成，这对于跟踪数千个不同的 COVID-19 疫苗供应商和货运服务合同是必不可少的。数字合同工具还允许供应商将实时位置数据与合同条款进行交叉引用，以确保疫苗交付保持正常进行。

疫苗供应链风险管控

组织现在可以利用支持 AI 的 CLM 进一步消除供应链风险。对于辉瑞和 Moderna 的供应链，货运公司现在可以训练 AI 模型来搜索现有供应商合同中的供应链风险，以帮助预测卡车冷藏的延误或问题。

这些 AI 模型必须基于现有合同进行训练，但一旦部署，便可以管理风险并防止收入损失或疫苗延迟。由于疫苗生产商和供应链提供商没有足够的带宽自行构建这些模型，因此他们必须采用现有的企业技术才能使用敏捷的、支持 AI 的合同管理工具。

此外，CLM 数据可明确货物延误时的经济责任，并有助于保护企业免于承担责任。这对于疫苗供应链中的公司至关重要，这样他们就可以通过跟踪库存和货物延误情况来管理供应商风险并调整流程，以符合合同协议。