最近的技术发展如何帮助加速成熟进程？
Posted: Tue Feb 04, 2025 4:51 am
安永供应链和运营平台解决了行业在实现监控可追溯性成熟度方面面临的关键问题。该平台为供应链团队提供无与伦比的可视性、决策智能和更好的跨职能优化，以创造商业价值。作为统一的人工智能 (AI) 驱动解决方案，它实现了跨企业系统、规划系统和自定义应用程序端到端数据管理的强大功能，以推动行动。
图 2：安永供应链与运营平台
人工智能和企业数据质量的兴起等技术的最新发展，正在帮助组织以前所未有的方式深入了解供应链。数据比以前更容易获取，从社交媒体平台上的公开信息到政府机构，再到专门从事特定原材料的公司。然而，事实证明，数据源是单一的，一些数据源侧重于中断风险，而另一些数据源则评估工作条件和制裁，因此需要使用多个数据源。通常，公司仅通过少数具有成本效益的数据供应商就可以访问数千个数据源以进行整体风险评估。有效地分析和整合来自数千个潜在数据源的信息，对于公司从噪音中获取信号来说，此前已被证明是一项挑战。
案例研究
监控
发生网络攻击后，一家二级制造商不得不重新设计其供应商风险监控计划。安永参与团 希腊邮件列表 队帮助评估了该实体的产品组合和相关供应商数据。安永专业人员识别并分析了涉及多个风险因素（例如网络、业务连续性）的关键采购类别的外部数据，重新设计了公司的供应商尽职调查流程，利用公开数据和专有工具来提高对供应商风险的可见性。
人工智能在定义行动导向型洞察方面正变得越来越有效，并最终利用机器学习模型预测随时间推移的中断，同时还能更准确地评估中断的驱动因素。虽然不如直接供应商集成那么精确，但人工智能解决方案可以立即实施，并避开许多现有的可追溯性挑战，包括供应商依赖性、网络安全风险和具有挑战性的多年实施。例如，领先的市场工具提供了来自日益复杂的生态系统风险的持续威胁流的多维概览，使组织能够持续评估战略、经济和运营相关威胁并实施缓解策略。
谁应该引领公司的追溯之旅？
为了引领公司的可追溯性之旅，首席供应链官 (CSCO)、首席采购官 (CPO) 和企业风险领导者应利用人工智能的力量。人工智能不仅可以预测供应链中的中断和风险，还可以支持战略决策。上述业务领导层可以通过实施强大的治理框架来推动这一转变，使他们能够重新设计组织，在供应商评估期间加强尽职调查并改进风险管理流程。
图 2：安永供应链与运营平台
人工智能和企业数据质量的兴起等技术的最新发展，正在帮助组织以前所未有的方式深入了解供应链。数据比以前更容易获取，从社交媒体平台上的公开信息到政府机构，再到专门从事特定原材料的公司。然而，事实证明，数据源是单一的，一些数据源侧重于中断风险，而另一些数据源则评估工作条件和制裁，因此需要使用多个数据源。通常，公司仅通过少数具有成本效益的数据供应商就可以访问数千个数据源以进行整体风险评估。有效地分析和整合来自数千个潜在数据源的信息，对于公司从噪音中获取信号来说，此前已被证明是一项挑战。
案例研究
监控
发生网络攻击后，一家二级制造商不得不重新设计其供应商风险监控计划。安永参与团 希腊邮件列表 队帮助评估了该实体的产品组合和相关供应商数据。安永专业人员识别并分析了涉及多个风险因素（例如网络、业务连续性）的关键采购类别的外部数据，重新设计了公司的供应商尽职调查流程，利用公开数据和专有工具来提高对供应商风险的可见性。
人工智能在定义行动导向型洞察方面正变得越来越有效，并最终利用机器学习模型预测随时间推移的中断，同时还能更准确地评估中断的驱动因素。虽然不如直接供应商集成那么精确，但人工智能解决方案可以立即实施，并避开许多现有的可追溯性挑战，包括供应商依赖性、网络安全风险和具有挑战性的多年实施。例如，领先的市场工具提供了来自日益复杂的生态系统风险的持续威胁流的多维概览，使组织能够持续评估战略、经济和运营相关威胁并实施缓解策略。
谁应该引领公司的追溯之旅？
为了引领公司的可追溯性之旅，首席供应链官 (CSCO)、首席采购官 (CPO) 和企业风险领导者应利用人工智能的力量。人工智能不仅可以预测供应链中的中断和风险，还可以支持战略决策。上述业务领导层可以通过实施强大的治理框架来推动这一转变，使他们能够重新设计组织，在供应商评估期间加强尽职调查并改进风险管理流程。