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要有效减少如此规模的排放，需要在供应链的每个环节（从材料提取到制造和分销）实现脱碳。

好消息是，人们已经意识到了这一挑战。企业面临着来自消费者、投资者和监管机构的压力，要求解决运输、分销和供应商间接产生的排放问题。2011年至 2020 年间，供应商减少排放的压力增加了 50% 以上，而在过去五年中，投资者改善供应链可持续性的压力增长了 25%。

，立即采取行动减少供应链排放的必要性都是显而易见的。近年来，从检测到减缓的技术创新意味着企业比以往任何时候都更有能力解决供应链各个阶段的排放问题。

技术可以提高排放报告的准确性
供应链脱碳的根本障碍之一是缺乏对排放最严重的地方的可见性。由于企业难以与供 芬兰电子邮件列表 应商和利益相关者进行准确的数据共享，他们往往不知道自己的具体排放足迹，因此无法采取有针对性的行动来减少排放。事实上，44% 的 Normative 调查受访者表示，追踪多个地点的排放情况很复杂，而 30% 的受访者认为这可能导致无法实现整体可持续发展目标。

在这个领域，采用传感器技术来收集和分析排放数据是至关重要的第一步。该领域一家有趣的公司是 SensorUp，它开发了一个实时数据集成平台，使运营商能够跟踪排放。通过融合资产和车队的运营数据，这种类型的软件正在帮助工业运营商提高效率和生产力，同时还可以监测一段时间内的排放量，以便更容易进行同比比较。这项技术的一个显著用途是 SensorUp 与 Cando Rail Services 的合作，它在整个产品运输过程中跟踪传感器数据，以告知运营决策。

该公司的“Powered by SensorUp”计划使其他数据和服务提供商能够与 SensorUp 平台集成，这也有助于企业更全面地了解排放发生的地点，为采取供应链脱碳行动提供快速途径。

优化价值链
收集排放数据并确定价值链排放量最大的环节后，企业便可以采取有针对性的减排措施。使用自动化数字工具进行测量的企业全面测量排放量的可能性是其他企业的 2.5 倍。从原材料采购和制造到物流和运输，准确的报告使企业能够通过限制排放的技术在供应链的每个环节实施减排措施。

制造商正以更快的速度转向人工智能驱动的解决方案，例如预测性维护 (PdM) 和能源优化。除了将维护成本降低高达 40% 之外，PdM 还通过“故障前修复”来限制更换零件的需求，从而降低碳排放。