我们能预测谷歌天气吗
Posted: Sat Feb 01, 2025 8:19 am
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[预计阅读时间：7 分钟]
四年前，就在企鹅第一次更新的几周前，MozCast 项目开始收集第一批真实数据。检测和解释谷歌算法更新是一项比我预想的更困难、更有意义的挑战，我在这一过程中学到了很多东西，但有一个挥之不去的问题我一直无法满意地回答。我们能用过去的谷歌数据来预测未来的更新吗？
在任何分析之前，我一直 博蒂姆数据库 喜欢用眼睛去看。谷歌算法的“天气”在很长一段时间内是什么样子的？以下是 MozCast 全年的气温：
我们大多数人现在都知道，Google 并不是一台安静的机器，每年只有偶尔进行几次命名更新才会嗡嗡作响。算法在不断变化，即使没有变化，网络也在不断变化。在噪音中寻找信号已经够难的了，但这张图中的任何峰或谷能告诉你下一个峰值何时到来吗？乍一看，几乎没有什么。
但情况比这更糟
在我们深入研究数据之前，预测未来算法更新存在一个根本问题。为了理解它，让我们看看另一个问题——预测现实世界的天气。预测现实世界的天气非常困难，需要大量数据才能做好，但我们知道天气遵循一套自然规律。最终，无论问题有多复杂，今天的天气和明天的天气之间都存在因果关系，混乱中也存在某种模式。
Google 算法是由人建立的，受人类动机和政治驱动，仅受技术可能规则的约束。当然，Google 不会在明天用奶酪三明治图片替换整个 SERP，但他们可以随时出于任何原因更新算法。没有自然法则将明天的算法与今天的算法联系起来。历史可以告诉我们 Google 的动机，我们可以对算法的未来做出合理的预测，但这些未来的算法更新不一定受任何模式或时间表的约束。
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四年前，就在企鹅第一次更新的几周前，MozCast 项目开始收集第一批真实数据。检测和解释谷歌算法更新是一项比我预想的更困难、更有意义的挑战，我在这一过程中学到了很多东西，但有一个挥之不去的问题我一直无法满意地回答。我们能用过去的谷歌数据来预测未来的更新吗？
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我们大多数人现在都知道，Google 并不是一台安静的机器，每年只有偶尔进行几次命名更新才会嗡嗡作响。算法在不断变化，即使没有变化，网络也在不断变化。在噪音中寻找信号已经够难的了，但这张图中的任何峰或谷能告诉你下一个峰值何时到来吗？乍一看，几乎没有什么。
但情况比这更糟
在我们深入研究数据之前，预测未来算法更新存在一个根本问题。为了理解它，让我们看看另一个问题——预测现实世界的天气。预测现实世界的天气非常困难，需要大量数据才能做好，但我们知道天气遵循一套自然规律。最终，无论问题有多复杂，今天的天气和明天的天气之间都存在因果关系，混乱中也存在某种模式。
Google 算法是由人建立的，受人类动机和政治驱动，仅受技术可能规则的约束。当然，Google 不会在明天用奶酪三明治图片替换整个 SERP，但他们可以随时出于任何原因更新算法。没有自然法则将明天的算法与今天的算法联系起来。历史可以告诉我们 Google 的动机，我们可以对算法的未来做出合理的预测，但这些未来的算法更新不一定受任何模式或时间表的约束。