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当我们建立自己的行业分类系统 Vainu Custom Industry 时，我们很快意识到它在分析公司方面比标准分类系统做得更好。至少，大多数时候是这样。我们的分类法有 800 个定义明确且精确的行业，这对任何 ABM 程序来说都是无价的补充。我之前提到的所有示例都是我们当前分类法的一部分，我认为它很好地展示了我们分类系统的精细程度——您甚至可以在下面发现其中的一些。



我们的模型计算了全球数百万家公司的行业信心分数。根据我们的训练数据，该分数指的 澳大利亚电话号码格式 是公司属于特定行业的可能性。您可以使用我们的 API 查询该列表，并将后续的 JSON 文件转换为 Excel 格式，这样您就可以按分数对公司进行排序。坦率地说，结果很漂亮。数百万家公司，按它们似乎参与特定行业的程度进行排序，触手可及。



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如果您将这些数据放入 Tableau、PowerBI、QlikView、QuickSight 或任何其他 BI 可视化工具中，您就可以快速提取和可视化结果。例如，如果您查看按标准行业代码划分的 TOP100 循环经济公司（您可以在下方看到该图片），您会发现这些公司分布在数十个不同的标准行业中。对于使用标准行业类别 (SIC) 寻找循环经济公司的人来说，这是一个艰难的突破。基本上，仅依靠 SIC 代码是不可能创建这种类型的目标帐户列表的，这就是 Vainu Custom Industry 对 B2B 营销人员如此有价值的原因。