生成人工智能体的目标不是给我们尽可能
Posted: Wed Jan 29, 2025 6:00 am
雷斯先生的目标是选择一个语义上远离现实的词。应该是原创的。基本上，马吃蔬菜。你必须尝试一下，但不能排除马在中度到严重饥饿时会转向黄瓜沙拉。当生成人工智能代理生成文本时，它会进行类似的处理。它遍历语义空间，直到找到合适的内容并完成句子。为了获得原始且可能有用的答案，我们需要进一步探索语义空间。这增加了必须评估其可用性的替代方案的数量。
原始的答案，而是贴近现实并“现实地”回答。就大米而言，我们在语义空间上也没有取得多大进展。
当我们要求 ChatGPT-3 完成句子“Horses don't eat...”时，我们收到的答案是“黄瓜沙拉”以及 Philipp Reis 的传记。当我们询问替代品时，ChatGPT-3 返回了“燕麦”、“玉米”和“小麦”。 ChatGPT-3 忽略了句子中的“无”，然后给了我们最明显的替代方案。我们的英语实验中的答案“The horse eats no...”稍微合适一些，ChatGPT-3 给我们的答案是“hay that has not be beautiful 检查霉 居住者名单 菌和污染物”。非常理性的回答。不是原创，但是有用。当我们向 ChatGPT-3 询问更多“创意”答案时，我们得到了“星尘”、“月光”和“彩虹”。这表明 ChatGPT-3 将“创造性”行为的请求解释为在语义空间中进一步移动的请求。 ChatGPT-3 能够回答这个问题：“那么，当我要求你给我一个创造性的答案时，你的语义网络会走得更远吗？”确认：
ChatGPT-3：“是的，当你要求一个创造性的答案时，我实际上在我的语义网络中“走得更远”，这意味着我探索更广泛的节点（概念）和边缘（关系），以从更多样化的情况中汲取灵感。直接相关的知识领域较少。”
我们认为更有创造力的人通常拥有更灵活的语义网络。各个概念（节点）之间有许多连接（边）和短路径。您可以通过远程关联测试了解您的联想思维能力。这里给你三个术语（fish、rush、mine），你必须找到连接这三个术语的术语（解决方案：gold => goldfish、goldrush、goldmine）。这里有一个免费页面，其中包含可供尝试的示例。我们还测试了 ChatGPT-3 并达到了我们的极限。为了亲自尝试一下，我们建议使用以下提示：“我们可以用哪个词以有意义的方式将这三个词组合起来？手掌、鞋子、房子”。
联想与发散性思维和创造力相关。但联想并不是产生创意的唯一途径。其他认知过程有：
泛化：从具体例子中提取共同特征，形成一般规则或概念（例如所有鸟类都有羽毛）。
类比：映射两个不同领域的元素之间的关系以突出相似性（例如，大脑之于人类就像 CPU 之于计算机）。
原始的答案，而是贴近现实并“现实地”回答。就大米而言，我们在语义空间上也没有取得多大进展。
当我们要求 ChatGPT-3 完成句子“Horses don't eat...”时，我们收到的答案是“黄瓜沙拉”以及 Philipp Reis 的传记。当我们询问替代品时，ChatGPT-3 返回了“燕麦”、“玉米”和“小麦”。 ChatGPT-3 忽略了句子中的“无”，然后给了我们最明显的替代方案。我们的英语实验中的答案“The horse eats no...”稍微合适一些，ChatGPT-3 给我们的答案是“hay that has not be beautiful 检查霉 居住者名单 菌和污染物”。非常理性的回答。不是原创，但是有用。当我们向 ChatGPT-3 询问更多“创意”答案时，我们得到了“星尘”、“月光”和“彩虹”。这表明 ChatGPT-3 将“创造性”行为的请求解释为在语义空间中进一步移动的请求。 ChatGPT-3 能够回答这个问题：“那么，当我要求你给我一个创造性的答案时，你的语义网络会走得更远吗？”确认：
ChatGPT-3：“是的，当你要求一个创造性的答案时，我实际上在我的语义网络中“走得更远”，这意味着我探索更广泛的节点（概念）和边缘（关系），以从更多样化的情况中汲取灵感。直接相关的知识领域较少。”
我们认为更有创造力的人通常拥有更灵活的语义网络。各个概念（节点）之间有许多连接（边）和短路径。您可以通过远程关联测试了解您的联想思维能力。这里给你三个术语（fish、rush、mine），你必须找到连接这三个术语的术语（解决方案：gold => goldfish、goldrush、goldmine）。这里有一个免费页面，其中包含可供尝试的示例。我们还测试了 ChatGPT-3 并达到了我们的极限。为了亲自尝试一下，我们建议使用以下提示：“我们可以用哪个词以有意义的方式将这三个词组合起来？手掌、鞋子、房子”。
联想与发散性思维和创造力相关。但联想并不是产生创意的唯一途径。其他认知过程有：
泛化：从具体例子中提取共同特征，形成一般规则或概念（例如所有鸟类都有羽毛）。
类比：映射两个不同领域的元素之间的关系以突出相似性（例如，大脑之于人类就像 CPU 之于计算机）。