用于算法开发的人工智能和机器学习
Posted: Mon Jan 27, 2025 8:58 am
仅监控您的媒体目标不会让您走得太远。这是关于这些媒体的影响和贡献。为此，您需要正确的洞察力和媒体情报。在本文中，我描述了这一转变带来的 4 个挑战。
长期以来，为组织和品牌提供媒体监测机构媒体提及的概览就足够了。但仅仅知道媒体在哪里提及您的频率的时代已经结束了。当您查看总体业务目标时，它并不相关。它是关于媒体关注对您作为一家公司想要达到或实现的目标的影响和贡献。为此，您需要从集成数据中获得正确的见解和媒体情报。提供有关如何将其应用于您的业务策略的建议。
世界媒体情报大会
哥本哈根是第 50 届FIBEP 世界媒体情报大会的举办地。来自世界各地媒体监测和情报机构的185名与会者齐聚丹麦首都，分享我们领域的发展。下面我与大家分享我的 4 点收获。
1. 附加值在于数据整合和解释
拉丁美洲人劳拉·玛丽亚·加西亚 (Laura Maria Garcia)是 FIBEP 的新任主席，她以精彩的故事讲述了她的个人生活以及她如何成为 GlobalNewsGroup 的首席执行官，从而拉开了会议序幕。她还立即用她的引言定下了基调：“在我们的领域，技术是我们提供的工具，但情况已不再如此。技术只是基础，真正的区别在于这些数据为我们的客户带来的好处。”为了实现这一目标，媒体监控机构必须适应并指导其客户进行这一转变：从媒体监控向媒体情报的转变。
无需钻孔，只需打孔
对于我们当中的 Jos Burgers 粉丝来说，我们销售的不是媒体监控解决方案，而是深入了解媒体对品牌的影响以及如何优化它。很长一段时间，我们的市场陷入了隐喻性的“演习”以及我们的工具具有哪些功能。我们需要采取的步骤是提供“差距”：基于数据驱动的媒体和传播洞察力的定制咨询服务。来自 eBay（英国）旗下 Gumtree 的弗格斯·坎贝尔 (Fergus Campbell)从客户的角度提出了这一点：
我不仅仅想要监控和数据，我想要洞察力和情报！
2. 弥合公关和数据之间的差距
公关和传播专家富有创造力，擅长文字和文字。然而，由于这种阿尔法倾向，他们通常不擅长数字。数据分析师是了解大数据流解释的科学家。作为媒体情报专家，我们的角色是识别这两方——广播公司与媒体。信息提供者——互相交谈。将数据中的正确见解转化为以行动为导向的公关策略改进。
“巨大的文化转变：从广播模式到咨询模式”
在会议上，我被允许展示我们为巴伐利亚#Carnivalfree 活动进行的媒体情报分析的数据可视化。这项分析不仅仅描绘了该活动免费宣传的媒体关注度。数据分析师和媒体情报专家还整合了广告结果，例如网站流量、转化率以及 Facebook 和 Instagram 的覆盖范围（广告与自然广告）。
我们还将研究结果添加到品牌偏好和活动意识的变化中。我们与巴伐利亚的营销、公关和传播以及社交媒体部门合作，没有孤岛。这使我们能够从分析中提取经验教训，作为巴伐利亚州竞选和公关策略的输入。
3. 战略业务合作伙伴
媒体情报机构面临的挑战是在客户的董事会中获得一席之地。我们如何发展成为战略业务合作伙伴？为什么我们——就像公关和传播专业人士一样——在董事会会议室花费的时间如此之少？为此需要什么？这是关于根据不同的指标进行思考：从覆盖范围、印象和内容分析指标转向业务指标。例如销售增长、潜在客户开发和转化。
从沟通指标到业务指标
Gumtree 的公关人员态度坚决：只关注战略问题，并通过数据提供对这些问题的洞察。这些始终“只是”3 个战略点：
增加营业额
降低成本
最小化风险
仅呈现那些为这些战略问题提供答案的指标。为此，请设置显示这些见解的自定义仪表板。
《纽约时报》的爱丽丝·丁（Alice Ting）从出版商的角度看待媒体情报。她提到人工智能和机器学习提供了算法，通过这些算法（媒体）数据也可以提供实时和预测性的见解作为未来的趋势。人工智能和机器学 习应用的现有示例包括语音识别技术和自动情绪分析。例如，人工智能可以检测社交媒体平台上的仇恨言论，以便尽快将其删除，这是人工智能的最新发展。
从每天 300 万份文档到重要信息
挪威初创公司Mito开发了一种用于文本分析的自学习系统，使该技术能够确 肯尼亚电报数据 定每篇文章与特定客户的相关性。 Mito 不支持预设搜索（布尔值），但机器学习会确定哪些文章与该主题相关。所有关联和相关趋势或发展也会被追踪（并显示在例如思维导图结构中）。这是媒体智能的下一步，机器正在从人们手中夺走越来越多的数据分析工作。
利用人工智能模型从数据到决策
与研究机构 Etil 合作内部开发的创新产品：NPSlab 是大数据与算法如何提供预测价值的一个很好的例子。通过将传统市场研究（净推荐值）与在线和社交媒体关注的情绪分数联系起来，您可以实时了解 NPS。由于 NPS 可以很好地预测未来的购买行为，因此组织或品牌能够快速调整其客户策略。改善收入流、降低成本或最大限度降低风险。换句话说，一个战略指导工具。
这是一个包裹
会议的主要信息是从媒体监控（监控您在媒体中的地位）到媒体智能（我从数据驱动的媒体分析中获得哪些见解以及如何将其应用到我的品牌战略中？）的转变。品牌、公司和机构的一步。
附：您想了解更多有关世界媒体情报会议的信息吗？在 Twitter 上查看 #WMIC18、#FIBEP18 和 @_FIBEP！或者你也可以问我
长期以来，为组织和品牌提供媒体监测机构媒体提及的概览就足够了。但仅仅知道媒体在哪里提及您的频率的时代已经结束了。当您查看总体业务目标时，它并不相关。它是关于媒体关注对您作为一家公司想要达到或实现的目标的影响和贡献。为此，您需要从集成数据中获得正确的见解和媒体情报。提供有关如何将其应用于您的业务策略的建议。
世界媒体情报大会
哥本哈根是第 50 届FIBEP 世界媒体情报大会的举办地。来自世界各地媒体监测和情报机构的185名与会者齐聚丹麦首都，分享我们领域的发展。下面我与大家分享我的 4 点收获。
1. 附加值在于数据整合和解释
拉丁美洲人劳拉·玛丽亚·加西亚 (Laura Maria Garcia)是 FIBEP 的新任主席，她以精彩的故事讲述了她的个人生活以及她如何成为 GlobalNewsGroup 的首席执行官，从而拉开了会议序幕。她还立即用她的引言定下了基调：“在我们的领域，技术是我们提供的工具，但情况已不再如此。技术只是基础，真正的区别在于这些数据为我们的客户带来的好处。”为了实现这一目标，媒体监控机构必须适应并指导其客户进行这一转变：从媒体监控向媒体情报的转变。
无需钻孔，只需打孔
对于我们当中的 Jos Burgers 粉丝来说，我们销售的不是媒体监控解决方案，而是深入了解媒体对品牌的影响以及如何优化它。很长一段时间，我们的市场陷入了隐喻性的“演习”以及我们的工具具有哪些功能。我们需要采取的步骤是提供“差距”：基于数据驱动的媒体和传播洞察力的定制咨询服务。来自 eBay（英国）旗下 Gumtree 的弗格斯·坎贝尔 (Fergus Campbell)从客户的角度提出了这一点：
我不仅仅想要监控和数据，我想要洞察力和情报！
2. 弥合公关和数据之间的差距
公关和传播专家富有创造力，擅长文字和文字。然而，由于这种阿尔法倾向，他们通常不擅长数字。数据分析师是了解大数据流解释的科学家。作为媒体情报专家，我们的角色是识别这两方——广播公司与媒体。信息提供者——互相交谈。将数据中的正确见解转化为以行动为导向的公关策略改进。
“巨大的文化转变：从广播模式到咨询模式”
在会议上，我被允许展示我们为巴伐利亚#Carnivalfree 活动进行的媒体情报分析的数据可视化。这项分析不仅仅描绘了该活动免费宣传的媒体关注度。数据分析师和媒体情报专家还整合了广告结果，例如网站流量、转化率以及 Facebook 和 Instagram 的覆盖范围（广告与自然广告）。
我们还将研究结果添加到品牌偏好和活动意识的变化中。我们与巴伐利亚的营销、公关和传播以及社交媒体部门合作，没有孤岛。这使我们能够从分析中提取经验教训，作为巴伐利亚州竞选和公关策略的输入。
3. 战略业务合作伙伴
媒体情报机构面临的挑战是在客户的董事会中获得一席之地。我们如何发展成为战略业务合作伙伴？为什么我们——就像公关和传播专业人士一样——在董事会会议室花费的时间如此之少？为此需要什么？这是关于根据不同的指标进行思考：从覆盖范围、印象和内容分析指标转向业务指标。例如销售增长、潜在客户开发和转化。
从沟通指标到业务指标
Gumtree 的公关人员态度坚决：只关注战略问题，并通过数据提供对这些问题的洞察。这些始终“只是”3 个战略点：
增加营业额
降低成本
最小化风险
仅呈现那些为这些战略问题提供答案的指标。为此，请设置显示这些见解的自定义仪表板。
《纽约时报》的爱丽丝·丁（Alice Ting）从出版商的角度看待媒体情报。她提到人工智能和机器学习提供了算法，通过这些算法（媒体）数据也可以提供实时和预测性的见解作为未来的趋势。人工智能和机器学 习应用的现有示例包括语音识别技术和自动情绪分析。例如，人工智能可以检测社交媒体平台上的仇恨言论，以便尽快将其删除，这是人工智能的最新发展。
从每天 300 万份文档到重要信息
挪威初创公司Mito开发了一种用于文本分析的自学习系统，使该技术能够确 肯尼亚电报数据 定每篇文章与特定客户的相关性。 Mito 不支持预设搜索（布尔值），但机器学习会确定哪些文章与该主题相关。所有关联和相关趋势或发展也会被追踪（并显示在例如思维导图结构中）。这是媒体智能的下一步，机器正在从人们手中夺走越来越多的数据分析工作。
利用人工智能模型从数据到决策
与研究机构 Etil 合作内部开发的创新产品：NPSlab 是大数据与算法如何提供预测价值的一个很好的例子。通过将传统市场研究（净推荐值）与在线和社交媒体关注的情绪分数联系起来，您可以实时了解 NPS。由于 NPS 可以很好地预测未来的购买行为，因此组织或品牌能够快速调整其客户策略。改善收入流、降低成本或最大限度降低风险。换句话说，一个战略指导工具。
这是一个包裹
会议的主要信息是从媒体监控（监控您在媒体中的地位）到媒体智能（我从数据驱动的媒体分析中获得哪些见解以及如何将其应用到我的品牌战略中？）的转变。品牌、公司和机构的一步。
附：您想了解更多有关世界媒体情报会议的信息吗？在 Twitter 上查看 #WMIC18、#FIBEP18 和 @_FIBEP！或者你也可以问我