如果您现在已经了解了想要开始的客户档案，那么得出有关他们问题的假设就很重要。例如，此类假设可以表述如下：
我相信精通网络的客户需要针对黑客攻击的财务保护。
我认为 John Online 无法获取有关我们产品的信息。
我相信“Rebecca Fuchs”专门寻找性价比最高的保险产品。
只有当您制定了客户和问题假设并确定其优先级后，您才能为最重要的问题寻找可能的解决方案。
使用构建-测量-学习来检验假设和基本假设
应该清楚的是，大量的客户、问题和解决方案假设很难提前进行完整分析。因此，必须在早期阶段质疑和检查假设。
然而，经验表明，不幸的是，仅仅询问潜在客户或用户的意见是不够的。他们所说的和他们的行为往往是两件不同的事情。
那么你该怎么做呢？最安全的方法是观察现实生活中的客户行为。 “精益创业”环境中已知的“构建-测量-学习”方法非常适合此目的。
该方法背后的原理如下：尝试以尽可能少的努力来实现“尽可能简单”的解决方案，从而使假设得到检验。在使用解决方案时衡量客户的行为非常重要。这是实际检验最初假设的唯一方法。
由于您不能也不应该测试每个假设，因此您显然必须提前 糖尿病邮寄名单 确定优先级。当然，这在团队中效果最好。随着时间的推移，这个过程对你来说会变得越来越容易。一旦验证了基本的客户、问题和解决方案假设，更多的是检查较小的和附加的问题，例如上面的示例。
你应该如何处理提到的例子？
例如，如果您假设客户愿意向您提供新闻通讯或类似内容的电子邮件地址，您应该首先检查他们是否以及在什么情况下愿意接收广告电子邮件 - 接受电子邮件。您真正需要做的就是在在线服务中构建一个带有简单确认文本的简单复选框。客户行为提供了清晰的结果，因为复选框是否被单击。
那么法律、数据保护、营销和保险机构等主题又如何呢？如果您只是匿名保存结果，则无需对数据进行广泛协调或进一步处理。通过这种方式，您可以非常快速且轻松地开始测量并从中学习。
如果在第一个学习周期结束时，您意识到只有少数客户愿意接受广告电子邮件，那么您就已经驳斥了您的基本假设，并且您可以节省基于此的所有后续工作。相反，您可以尝试其他解决方案。无论如何，经过这样的实验，你将有更好的基础来决定下一步该做什么。
根据现实衡量想法
即使在日常业务中这并不总是像我们的示例中那样容易，但值得付出努力。如果你有勇气采取小步骤，你就不会走大弯路。构建-测量-学习方法有效地支持您尽快根据现实衡量您的想法。
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